大學生信息檢索素養教程

《大學生信息檢索素養教程》是2017年1月清華大學出版社出版的圖書，作者是王沖。

基本介紹

• 書名：大學生信息檢索素養教程
• 作者：王沖
• ISBN：9787302460060
• 定價：59.50元
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2017年1月

內容簡介

本書屬於高等學校各個專業研究生和本科生的“信息檢索素養課程”教學通用教材，內容包括三大部分：第一部分“信息檢索素養基礎知識篇”，第二部分“信息檢索素養基本原理篇”和第三部分“信息檢索素養實踐套用篇”，共13章內容。本書較好地把現代信息檢索素養知識的基礎性與前沿性、原理性與實踐性、全面性與主題性、引導性與啟發性進行了貫通與融合。在基於大量信息檢索專題、圖表、實例及其數學理論依據進行充分闡述和說明的基礎上，突出國內與國外、理論與實踐緊密結合的信息檢索素養教學要求。考慮到不同專業和不同層次學生的實際教學需要，教學內容組織依據循序漸進和主題性教學相結合的原則，可以適當選用部分章節組織教學。例如，針對計算機學科專業、圖書情報學專業、信息管理專業本科生和各個專業的研究生層次學生，可以把第二部分“信息檢索素養基本原理篇”作為重點來組織各個教學章節內容。

本書內容豐富、線索清晰、結構完整、語言精練、主題鮮明，是高等學校各個專業研究生和本科生的信息檢索素養教學通用教材。既可以作為信息檢索素養基礎必修課教材，也可以作為部分專業和圖書館用戶教育的選修課教材，同時可作為信息系統設計與開發、數據採集與挖掘、信息檢索與諮詢服務、圖書情治單位等從業人員的學習與培訓參考用書。

圖書目錄

第一部分信息檢索素養基礎知識篇

第1章大學生信息檢索素養概述3

1.1信息檢索素養概述4

1.1.1信息檢索素養的基本概念4

1.1.2大學生信息檢索素養的內涵5

1.1.3信息檢索素養的發展動因6

1.1.4信息檢索素養的特點7

1.2信息檢索素養的主要內容9

1.2.1信息檢索意識9

1.2.2信息檢索能力10

1.2.3信息檢索道德10

1.3信息檢索素養的評價標準11

1.3.1有信息檢索素養的人11

1.3.2信息檢索素養評價標準的必要性12

1.3.3大學生信息檢索素養評價標準13

1.4我國當代大學生的信息檢索素養現狀14

1.4.1信息檢索意識較弱14

1.4.2獲取信息的檢索能力不強14

1.4.3加工與利用信息的能力較差14

1.4.4信息道德和信息法規意識急需培養14

1.5大學生信息檢索素養教育與培養的意義15

1.5.1信息化社會對大學生的信息檢索素質需求15

1.5.2創新創業能力培養的需要16

1.5.3掌握有效信息和開展科研與學術活動的需要171.5.4提供科學方法與正確決策的需要18

1.5.5終身學習的需要19

本章小結19

本章思考與練習題21

/大學生信息檢索素養教程/

第2章信息檢索與智慧財產權22

2.1信息與智慧財產權22

2.1.1信息22

2.1.2智慧財產權26

2.1.3智慧財產權信息27

2.1.4智慧財產權信息的概念特徵28

2.1.5智慧財產權信息的內容29

2.2信息檢索與利用的法律規範和信息道德29

2.2.1信息檢索與利用的相關法律制度30

2.2.2知情權問題31

2.2.3國家秘密問題32

2.2.4商業秘密問題33

2.2.5隱私權保護問題33

2.2.6信息複製權保護問題34

2.3信息檢索與利用過程中的道德自律34

2.3.1法律約束的局限性35

2.3.2信息道德自律問題的提出35

2.3.3信息道德的培養和內省原則36

2.4信息檢索與利用同智慧財產權保護的相互影響36

2.4.1信息檢索與利用對智慧財產權保護既制約又促進36

2.4.2智慧財產權保護對信息檢索與信息資源共享的制約和促進37

2.5大學生信息檢索素養與學術不端行為的關聯38

2.5.1大學生學術不端行為的界定38

2.5.2大學生學術不端行為的表現39

2.5.3信息檢索素養教育對大學生學術不端行為的作用40

本章小結41

本章思考與練習題43第3章信息檢索的基本知識44

3.1信息檢索的含義44

3.1.1檢索的概念44

3.1.2信息檢索的含義45

3.1.3信息檢索用戶的基礎素養46

3.1.4信息檢索的領域與範疇47

3.1.5信息檢索的類型48

3.2信息檢索涉及的相關支撐領域49

3.3信息檢索的前沿與熱點問題51

3.3.1信息檢索的發展趨勢51

3.3.2信息檢索的熱點問題55

本章小結57

本章思考與練習題58第4章信息檢索的方法與策略59

4.1信息源及其類型59

4.2信息源的出版發行與共享類型61

4.3信息源類型的辨別64

4.4檢索工具67

4.4.1檢索工具的基本功能67

4.4.2檢索工具的類型69

4.5信息檢索途徑73

4.6信息檢索方法82

4.7信息檢索策略84

4.8信息檢索質量與評價87

4.8.1信息檢索質量與評價指標88

4.8.2影響檢索效果的因素89

本章小結91

本章思考與練習題91

第二部分信息檢索素養基本原理篇

第5章信息檢索的基礎數學原理95

5.1簡單布爾檢索95

5.1.1基本原理95

5.1.2布爾檢索模型的特點97

5.2信息檢索模糊集合論98

5.2.1模糊檢索的數學描述99

5.2.2信息文檔對標引詞的隸屬度100

5.2.3提問檢索詞的相關性描述100

5.3擴展布爾檢索102

5.3.1基於兩個標引詞的情形102

5.3.2推廣到n個標引詞空間103

5.4信息檢索代數模型106

5.4.1信息檢索向量空間模型106

5.4.2潛在語義索引模型113

5.4.3神經網路檢索模型117

5.5機率論檢索模型122

5.5.1經典機率檢索模型123

5.5.2貝葉斯網路檢索模型125

5.6其他檢索模型的一般數學原理129

5.6.1進化計算與遺傳算法129

5.6.2粗糙集理論136

5.6.3瀏覽檢索模型140

本章小結142

本章思考與練習題144第6章文本分類與文本索引構建145

6.1文本分類概述146

6.2樸素貝葉斯文本分類148

6.2.1貝葉斯分類器148

6.2.2條件機率和乘法定理149

6.2.3極大後驗假設和極大似然假設149

6.2.4貝葉斯定理150

6.2.5多項式樸素貝葉斯151

6.3樸素貝葉斯分類模型改進153

6.3.1改進方法153

6.3.2樸素貝葉斯分類的提升模型155

6.3.3基於特徵相關的改進加權樸素貝葉斯分類156

6.4貝努利文本分類模型157

6.5多項式文本分類模型與貝努利文本分類模型的性質比較159

6.6文本分類特徵選擇161

6.6.1文本分類特徵選擇的作用161

6.6.2特徵選擇的方法162

6.6.3特徵選擇方法類型163

6.6.4文本互信息選擇164

6.6.5χ2統計量特徵選擇165

6.6.6基於頻率的特徵選擇方法166

6.7文本的索引構建167

6.7.1基於塊的排序索引方法167

6.7.2基於記憶體單次掃描的索引構建方法171

6.7.3順排文檔索引172

6.7.4倒排文檔索引178

本章小結186

本章思考與練習題187第7章圖像信息檢索189

7.1圖像基礎知識189

7.1.1圖像色彩三要素190

7.1.2圖像的三種基本類型192

7.1.3常用圖像檔案格式192

7.2圖像檢索概述196

7.2.1圖像檢索一般模型196

7.2.2基於文本方式的圖像檢索197

7.2.3基於知識和視覺特徵的圖像檢索198

7.2.4基於內容的圖像檢索198

7.2.5圖像內容描述的標準化 199

7.3基於圖像內容特徵提取200

7.3.1基於顏色特徵的圖像檢索200

7.3.2基於紋理特徵的圖像檢索204

7.3.3基於形狀特徵的圖像檢索206

7.3.4基於空間特徵的圖像檢索214

7.3.5單個特徵圖像檢索的不足215

7.4基於多特徵的圖像檢索 216

7.4.1綜合顏色和形狀特徵的圖像檢索216

7.4.2綜合形狀和空間特徵的圖像檢索216

7.4.3綜合形狀和紋理特徵的圖像檢索217

7.4.4綜合顏色、形狀和空間的圖像檢索217

7.5基於視覺特徵的圖像檢索系統218

7.5.1基於視覺特徵的圖像檢索系統整體架構218

7.5.2圖像分割技術219

7.5.3相似性度量224

7.5.4圖像索引226

7.5.5相關反饋技術232

7.6典型的圖像檢索系統233

7.7圖像檢索技術的發展方向234

7.7.1融合人工反饋 234

7.7.2高層語義和低層視覺特徵結合234

7.7.3面向網路圖像檢索235

7.7.4圖像檢索性能評價與檢索服務平台235

本章小結236

本章思考與練習題237第8章音頻信息檢索239

8.1音頻的特點239

8.1.1音頻信息的基本特徵239

8.1.2音頻信息的內容層次240

8.2音頻信息檢索技術的分類和發展241

8.2.1基於文本的音頻檢索241

8.2.2基於內容特徵的音頻檢索243

8.3音頻信息檢索架構與模型244

8.3.1音頻信息檢索架構244

8.3.2向量空間模型借鑑245

8.3.3機率模型借鑑246

8.4表示級的音頻檢索247

8.4.1基於直接匹配的音頻樣例檢索247

8.4.2基於索引的音頻樣例檢索249

8.4.3基於GPU通用計算的音頻樣例快速檢索256

8.5語義級的語音文檔檢索263

8.5.1語音文檔檢索的預處理263

8.5.2語音文檔檢索的索引和搜尋技術266

8.5.3語音文檔檢索中的容錯方法270

本章小結274

本章思考與練習題275第9章視頻信息檢索277

9.1數字視頻的相關基礎知識277

9.2基於內容的視頻檢索系統結構280

9.3視頻鏡頭分割281

9.3.1非壓縮域的鏡頭分割方法282

9.3.2壓縮域中鏡頭分割方法285

9.4鏡頭切換286

9.5關鍵幀提取及語義提取287

9.5.1關鍵幀提取的基本原理和準則287

9.5.2關鍵幀提取的方法287

9.5.3視頻語義提取290

9.6視頻特徵提取291

9.6.1全局運動矢量的計算方法292

9.6.2視頻運動估計293

9.6.3運動矢量估計的常用算法296

9.7視頻聚類301

9.8視頻結構索引302

9.8.1視頻結構索引的機制303

9.8.2索引信息的存儲303

9.9視頻摘要305

9.10視頻語義檢索模型308

9.10.1底層特徵提取模組308

9.10.2底層特徵向高層語義映射模組 308

9.10.3視頻語義查詢模組 310

9.10.4語義詞典的套用 311

9.11典型的視頻檢索系統311

本章小結312

本章思考與練習題314第10章Web信息搜尋316

10.1搜尋引擎概述316

10.1.1搜尋引擎基本結構317

10.1.2傳統搜尋引擎基本類型318

10.1.3智慧型搜尋引擎基本類型319

10.2搜尋引擎主要支撐技術324

10.2.1分詞技術324

10.2.2網路蜘蛛325

10.2.3索引技術325

10.2.4詞頻相關指數326

10.2.5自動推理技術326

10.2.6本體知識系統327

10.2.7專家系統328

10.3Web採集329

10.3.1Web採集概述329

10.3.2採集器的功能與特點329

10.3.3Web採集330

10.3.4域名解析332

10.3.5待採集URL池335

10.3.6分散式索引336

10.3.7連線伺服器339

10.3.8Web圖340

10.4主要網頁排序算法342

10.4.1PageRank 網頁排序算法343

10.4.2TopicSensitive PageRank算法343

10.4.3Hilltop算法344

10.4.4HITS算法345

10.4.5SALSA算法346

10.4.6BFS算法347

10.4.7PHITS算法347

本章小結348

本章思考與練習題349

第三部分信息檢索素養實踐套用篇

第11章 常用搜尋引擎的檢索套用353

11.1百度搜尋引擎的檢索套用353

11.2搜狗搜尋引擎的信息檢索與利用372

11.3Google搜尋引擎的檢索套用384

11.4Infoseek搜尋引擎392

11.5雅虎搜尋引擎信息檢索套用396

本章小結399

本章思考與練習題400第12章特種信息資源檢索401

12.1科技報告信息資源檢索401

12.1.1科技報告的概念與特徵401

12.1.2科技報告的類型與編碼402

12.1.3國內科技報告與商業報告資源的信息檢索403

12.1.4國外科技報告資源檢索 409

12.2會議文獻資源檢索413

12.2.1會議文獻資源的概念413

12.2.2會議文獻的特點與類型414

12.2.3國外會議文獻的檢索415

12.2.4國內會議文獻的檢索419

12.3學位論文檢索423

12.3.1學位論文概述423

12.3.2國外重要學位論文資料庫檢索424

12.3.3重要國內學位論文資料庫檢索426

12.4專利文獻資源檢索434

12.4.1專利與專利文獻概念434

12.4.2專利文獻的類型與作用434

12.4.3國際專利分類436

12.4.4專利搜尋引擎438

12.4.5國外大型專利資料庫系統445

12.4.6國內專利資源資料庫系統檢索455

12.5標準信息資源檢索462

12.5.1標準信息資源的概念與特點462

12.5.2標準信息資源的分類463

12.5.3美英等國標準信息資源檢索464

12.5.4中文標準信息資源檢索467

本章小結471

本章思考與練習題472第13章圖書與學術期刊論文信息資源檢索474

13.1大型中文圖書檢索系統474

13.1.1中國國家圖書館在線上公共查詢系統474

13.1.2CALIS聯合公共檢索系統481

13.1.3北京大學圖書館公共查詢系統482

13.1.4清華大學圖書館館藏檢索系統483

13.2典型中文數字圖書檢索——超星數字圖書館486

13.3典型中文學術期刊論文檢索495

13.3.1CNKI中國學術期刊網檢索496

13.3.2維普中文科技期刊資料庫檢索499

13.4典型外文電子圖書檢索系統502

13.4.1CADAL外文圖書檢索502

13.4.2世界電子圖書館檢索502

13.4.3ebrary(電子圖書館)檢索504

13.4.4OCLC FirstSearch檢索506

13.4.5其他典型外文電子圖書檢索系統簡述508

13.5典型外文學術期刊檢索系統510

13.5.1Web of Science資料庫檢索510

13.5.2IEL資料庫檢索513

13.5.3EBSCO學術資源平台檢索518

13.5.4Wiley線上圖書館檢索518

13.5.5其他典型期刊學術論文檢索系統520

本章小結525

本章思考與練習題526參考文獻527