大型發電機多數字源快速差動保護關鍵技術的研究

《大型發電機多數字源快速差動保護關鍵技術的研究》是依託東南大學，由陸於平擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：大型發電機多數字源快速差動保護關鍵技術的研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：陸於平
• 依託單位：東南大學

中文摘要

隨著電力系統的發展，數位化電站將全面推廣，非常規互感器和網路通信技術將廣泛套用，為數位化快速發電機保護的套用提出了一系列的重大理論研究課題。保護系統需要解決多數字源信號的混合輸入，提高保護性能的課題。本項目主要研究的關鍵技術和理論問題包括：研究多數字源不同採樣率輸入信號的重採樣問題，提出滿足全數位化電站快速保護要求的重採樣數字濾波器實現方法；分析不同數字源採樣信號由於前置低通抗混疊濾波器幅頻相頻特性存在差異而產生的諧波含量和相移誤差問題，研究相應的誤差處理理論，實現多數字源信號混合輸入的無縫連線；研究大型發電機保護算法的容差性能，提出新型容差式快速差動保護理論；研究數位化電站保護系統非常規互感器配置和網路拓撲結構，提出高可靠性保護配置方案。本項目的理論成果為數位化電站的套用提供相應的理論基礎。

結題摘要

電子式互感器和網路通信技術的廣泛套用為大型發電機數位化快速保護套用提出了重大理論課題。本項目深入研究了大型發電機保護與多數字源信號輸入數據的無縫連線問題，充分考慮全數位化保護中差動保護兩側輸入信號的採樣率不一致、採樣率無法動態調整、不同數字源前置低通濾波器幅頻相頻特性差異引起幅值相位誤差、IEC61850過程匯流排採樣值傳輸不確定性以及全數位化保護的採樣值同步等技術難點。分析了各種重採樣算法和電子互感器感測特性對差動保護性能的影響，在理論上提出了基於插值和時標變換的適用於頻譜泄漏以及採樣值傳輸丟包的採樣率轉換重採樣算法、基於人工神經網路的差動保護低通濾波器快速算法、基於頻域的重採樣算法、差動保護相移制動能力分析方法、環扇形制動區差動保護算法、幅值相位雙判據差動保護算法、基於動態時間彎曲的差動保護算法、基於RPR的變電站通信系統傳輸延遲上界計算方法和秒脈衝同步方案等。本項目的理論成果為全數位化電站發電機保護的套用提供相應的理論基礎。依託該項目發表了國核心心期刊論文10篇，國際會議論文10篇，共20篇被EI收錄；培養了3名博士研究生以及15名碩士研究生。