《多階段小樣本數據條件下裝備試驗評估》是2016年9月國防工業出版社出版的圖書，作者是謝紅衛、孫志強、李欣欣、宮二玲、閆志強。
基本介紹
- 書名：多階段小樣本數據條件下裝備試驗評估
- 作者：謝紅衛、孫志強、李欣欣、宮二玲、閆志強
- 出版社：國防工業出版社
- 出版時間：2016年9月
- 頁數：184 頁
- 定價：65 元
- 開本：16 開
- 裝幀：精裝
- ISBN：9787118109832
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《多階段小樣本數據條件下裝備試驗評估》共分為8章。第一章為緒論，概述了可靠性增長問題、命中機率/精度評定問題和雷達探測距離評估問題的研究現狀，闡述了變動統計的基本概念、理論和有關方法。第二章為準備知識，系統地介紹了貝葉斯方法和變動統計方法的有關概念、基本內涵、方法和套用領域，為全書奠定了理論基礎。第三章討論了多階段延緩糾正模式下可靠性增長試驗評估的有關方法，包括順序約束建模法、折合因子法、增長因子法和線性模型建模法。第四章討論了多階段含延緩糾正模式下可靠性增長試驗評估方法，包括基於MS-NHPP-I模型的順序約束法、基於MS-NHPP-Ⅱ模型的順序約束法、增長因子法和線性模型法。第五章討論了多階段數據條件下裝備命中機率的評估方法，研究了如何充分利用多批次異總體的試驗數據開展命中機率評估。第六章討論了融合多來源試驗數據的命中機率評估方法，重點討論了仿真數據和現場試驗數據的融合問題。第七章和第八章結合實際需求，分別討論了風修正航空子母炸彈的精度鑑定和預警雷達探測距離的評估問題，設計了相應的評估方法。
圖書目錄
第一章 緒論
1．1 引言
1．2 可靠性增長問題的試驗評估現狀
1．3 命中機率和精度的試驗評估和鑑定現狀
1．4 雷達最大探測距離的試驗評估和鑑定現狀
參考文獻
第二章 準備知識
2．1 引言
2．2 貝葉斯方法的基本理論
2．2．1 基本概念
2．2．2 貝葉斯公式及其解釋
2．2．3 先驗分布的構造及後驗分布的計算
224貝葉斯方法在裝備試驗評估中的套用
2．3 變動統計方法的基本理論
2．3．1 基本內涵和關鍵問題
2．3．2 變動統計中的數據預處理方法
23．3 變動統計的基本方法
2．3．4 變動統計在裝備試驗評估中的套用
參考文獻
第三章 多階段延緩糾正可靠性增長試驗評估方法
3．1 引言
3．2 多階段延緩糾正可靠性增長過程建模
3．3 順序約束建模法
3．3．1 序化關係分析與檢驗
3．3．2 貝葉斯分析與後驗計算
3．3 3示例分析與比較
3．4 折合因子法
3．4．1 折合因子的定義及其F分布分位點估計
3．4．2 折合因子的隨機化方法
3．5 增長因子法
3．5．1 增長因子的定義及現有的確定方法
3．5．2 增長因子的F分布分位數確定方法
3．5．3 增長因子的ML-Ⅱ確定方法
3．6 線性模型建模法
3．6．1 多階段指數壽命模型的建模方法
3．6．2 超參數估計的貝葉斯-MonteCarlo方法
3．6．3 基於貝葉斯預測的失效率後驗分布
3．6．4 參數後驗分布的遞推計算方法
3．6．5 示例分析
參考文獻
第四章 多階段含延緩糾正可靠性增長試驗評估方法
4．1 引言
4．2 多階段含延緩糾正可靠性增長過程建模
4．3 基於MS-NHPP-I模型的順序約束法
4．3．1 序化關係分析及檢驗
4．3．2 模型的貝葉斯分析
4．3．3 形參估計值與階段失效強度的先驗分布
4．3．4 示例分析
4．4 基於MS-NHPP-Ⅱ模型的順序約束法
4．4．1 多階段含延緩糾正試驗的建模方法
4．4．2 基於Dirichlet先驗的貝葉斯分析
4．4．3 後驗分布的MCMC計算方法
4．4．4 示例分析
4．5 多台設備同時投試情況下的增長因子法
4．5．1 增長因子法的一般分析
4．5．2 AMSAA-BISE模型的貝葉斯近似計算
4．5．3 先驗分布的轉換與後驗分布的處理
4．5．4 MS-NHPP-I模型的貝葉斯分析
4．5．5 示例分析
4．6 基於比例強度假設的線性模型建模與分析
4．6．1 比例強度假設與線性模型建模
4．6．2 線性模型的極大似然估計
4．6．3 模型檢驗與預測
4．6．4 示例分析
參考文獻
第五章 多批次試驗數據下裝備命中機率評估方法
5．1 引言
5．2 單批次同總體試驗數據的命中機率評估方法
5．2．1 基於二項分布的命中機率評估方法
5．2．2 基於常態分配的整體彈命中機率估計
5．2．3 基於常態分配的子母彈命中機率估計
5．2．4 小樣本情況下的命中機率估計
5．2．5 示例分析與比較
5．3 多批次異總體試驗數據的命中機率評估方法
5．3．1 基於二項分布的多批次試驗命中機率估計
5．3．2 基於常態分配的多批次試驗命中機率估計
5．3．3 參數後驗分布求解的MCMC方法
5．3．4 兩向相關情況下的處理方法
5．3．5 示例分析與比較
參考文獻
第六章 多來源試驗數據下裝備命中機率評估方法
6．1 引言
6．2 基於兩類試驗信息的正態變數融合估計
6．2．1 常態分配及其共軛分布
6．2．2 基於貝葉斯相繼律的融合方法
6．2．3 限制仿真樣本容量的融合方法
6．2．4 考慮仿真可信性的混合先驗融合方法
6．2．5 改進的混合後驗融合方法
6．2．6 仿真可信性與相容性檢驗
6．2．7 示例分析與討論
6．3 基於兩類試驗信息的命中機率融合評估
6．3．1 兩向獨立時的命中機率估計
6．3．2 多元常態分配的混合後驗融合方法
6．3．3 多元常態分配樣本的相容性檢驗
6．3．4 示例分析與比較
6．4 基於多源試驗信息的融合估計方法
6．4．1 多源先驗分布融合方法及其改進
6．4．2 常態分配參數的混合後驗融合方法
6．4．3 示例分析與比較
6．5 融合多來源數據的命中機率鑑定方案設計
6．5．1 計數固定抽樣檢驗方法
6．5．2 利用貝葉斯方法對計數固定抽樣檢驗方法的改進
參考文獻
第七章 航空子母炸彈制導精度鑑定的貝葉斯方法
7．1 引言
7．2 WCMD武器技戰術指標分析
7．2．1 子彈散布密度與母彈布撒高度
7．2．2 毀傷面積與布撒精度
7．3 WCMD鑑定方案設計
7．3．1 經典的序貫檢驗方法
7．3．2 布撤點的高度偏差檢驗
7．3．3 布撒點的平面偏差檢驗
7．3．4 布撒均勻度鑑定方案
7．4 仿真結果分析
參考文獻
第八章 預警雷達最大探測距離鑑定與評估的貝葉斯方法
8．1 引言
8．2 雷達最大探測距離評估的經典方法
8．2．1 檢飛計畫制定和數據處理
8．2．2 檢飛架次的確定
8．3 利用貝葉斯方法設計雷達檢飛試驗方案
8．3．1 先驗信息的收集與整理
8．3．2 先驗信息的建模
8．3．3 確定觀測樣本數（檢飛架次）
8．3．4 開展定型檢飛並評估最大距離
參考文獻
附錄A MCMC算法概述
