《多載具自動化存取系統關鍵作業策略的最佳化與仿真研究》是依託清華大學，由楊朋擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：多載具自動化存取系統關鍵作業策略的最佳化與仿真研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：楊朋
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本課題研究符合多載具自動化存取系統（AS/RS）作業特點的倉儲貨位分配和作業調度理論和方法。多載具AS/RS堆垛機一次行程可以同時存放和取出多個貨物單元，相比單載具AS/RS能夠有效縮短無效空載時間，提高存取貨作業效率，具有較大的套用潛力，這種新型倉儲系統正得到倉庫及配送中心廣泛的關注和套用。倉儲貨位分配和作業調度是影響AS/RS倉儲作業成本的兩個關鍵作業策略，載具數量的增多提高了存取貨複合作業的靈活性，也給貨位分配和作業調度策略的研究帶來了新的挑戰。本課題嘗試建立適用於不同載具數量的多載具AS/RS貨位分配和作業調度的理論方法體系。研究將對不同場景下多載具AS/RS貨位分配和作業調度問題進行建模分析，設計與其問題規模相適應的求解算法。並在此基礎上，設計開發多載具AS/RS貨位分配和作業調度策略的仿真分析系統，為多載具AS/RS運作提供科學決策的工具和方法。
結題摘要
國內人力成本的攀升和電商業務量的急劇增長加速了物流倉儲業以機器替代人的進程，行業對各種新型的自動化物流倉儲裝備的需求也日益增加。多載具(multi-shuttle)自動化存取系統（Automated storage and retrieval system,簡稱AS/RS）是一種新型的自動化倉儲系統，能夠顯著降低堆垛機空駛距離，提高存取貨作業效率，具有較大的套用潛力。本項目主要圍繞多載具AS/RS這一新型倉儲形態，基於其作業特點，對多載具AS/RS貨位分配、存取貨調度等關鍵運作問題分場景開展研究。目前已發表或已錄用了6篇論文，其中3篇被SCI檢索，3篇被EI檢索，基於該項目指導的碩士學位論文被評為清華大學校級優秀碩士學位論文。主要的具體成果報包括：（1）針對已知貨位分配的場景，提出多載具AS/RS多作業周期的存取貨指令調度最佳化方法，設計與問題規模匹配的求解算法，並驗證算法的性能，該成果發表在《計算機集成製造系統》上；（2）考慮到貨位分配和存取貨作業調度的關聯性，設計開發了多載具AS/RS貨位分配和作業調度集成最佳化的模型和算法，有效解決了聯合最佳化問題，相應成果發表在《Journal of Intelligent Manufacturing》；（3）針對多載具AS/RS可以存取貨位重用的特點，提出了貨位即時共享策略下的多載具貨位分配和作業調度的聯合最佳化模型和算法，相關成果發表在《Transportation Research Part E》；（4）將多載具AS/RS的運作最佳化方法，擴展到緊緻型倉儲系統的最佳化領域，有效求解了多深度緊緻型倉儲系統的最佳化設計運作問題，相關成果發表在《International Journal of Production Research》。
