《多視點視頻追蹤問題的研究》是依託蘭州大學，由汪帆擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：多視點視頻追蹤問題的研究
- 依託單位：蘭州大學
- 項目負責人：汪帆
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
在本項目中，我們提出一種先混合多個視角的視頻數據，再檢測背景和前景信息從而進行目標追蹤的多視角目標追蹤算法。現在流行的使用數個攝像頭視角進行追蹤的算法都是先檢測不同鏡頭內多個目標的特徵信息進行前景背景分析，然後將得到的信息混合起來進行目標追蹤。然而這種在單個攝像頭視角內檢測信息的方法受環境影響很大，例如發光物體的反射和陰影，以及各個目標之間有無遮擋的情況等。在我們的項目中，首先通過將各個視點的信息投影到參考平面以及平行於參考平面的多個平行平面的投影方法混合各個視角內信息形成一個四階張量，然後使用增長的張量子空間算法建立背景模型進行前景分割，最後對目標區域套用貝葉斯定律以及粒子濾波等方法來進行追蹤，我們將對比現在流行的各種視頻追蹤算法的結果來驗證我們的結論。項目預期我們的方法可以在處理陰影，遮擋，擁擠環境中多個目標的追蹤等困難問題上能取得一定的研究成果，為進一步的研究打下一個良好的基礎。
結題摘要
為了解決如何在很擁擠的環境下，以及在各個攝像鏡頭的區域之間有重疊或者沒有重疊情形下追蹤目標物體的問題，我們提出了一種先混合多個視角的視頻數據，再檢測背景和前景信息從而進行目標追蹤的多視角目標追蹤算法。在我們的項目中，首先通過將各個視點的信息投影到參考平面以及平行於參考平面的多個平行平面的投影方法混合各個視角內信息形成一個四階張量，然後使用增長的張量子空間算法建立背景模型進行前景分割。在對圖像進行預處理階段，我們提出了一類新的凸最佳化模型用於去除帶模糊的乘法噪音。更進一步，我們有提出了使用框架分解和基於l_1範數的L-curve曲線方法對帶模糊的乘法噪音問題進行處理。最後對目標區域套用貝葉斯定律以及粒子濾波等方法來進行追蹤，連續兩幀之間的目標運動使用一種仿射的圖像變換來模擬。為了提高運算速度以及增加結果的準確性，項目組計畫使用並行算法以及在預測目標運動的階段引入時間序列分析的方法，目前這些工作仍然在繼續進行之中。最後的試驗結果表明我們的項目所提出方法可以在處理陰影，遮擋，擁擠環境中的多個目標的追蹤等困難問題上能取得比較好的的試驗成果，可以為項目的進一步研究打下一個良好的基礎。
