多視圖學習及其在醫學圖像分析中的套用研究

《多視圖學習及其在醫學圖像分析中的套用研究》是依託南京大學，由史穎歡擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：多視圖學習及其在醫學圖像分析中的套用研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：史穎歡
• 依託單位：南京大學

項目摘要

本項目將研究多視圖特徵選擇、多視圖字典學習的若干模型和相關算法，同時將會研究多視圖快速凸最佳化方法來解決大規模多視圖學習問題。此外，我們將所提方法套用於三個具體臨床輔助診斷問題（1）多視圖MR前列腺圖像分割，（2）近紅外前哨淋巴結定位，（3）肺癌病理學細胞圖像識別。 基於所研究成果，將在重要或者有影響的國際學術刊物以及國際會議上發表論文6-8篇，申請專利3項。通過本項目的研究，將進一步加強多視圖學習框架的理論深度和套用廣度。

結題摘要

本項目研究多視圖特徵選擇、多視圖字典學習的若干模型和相關算法，同時研究多視圖快速凸最佳化方法來解決大規模多視圖學習問題。此外，我們將所提方法套用於醫學圖像分析及其他相關機器視覺套用。基於所研究成果，我們在若干國際重要期刊和會議上發表論文16篇，申請專利3項，培養博士碩士研究生6名。