《多目標決策理論、方法及其套用（第二版）》是2019年11月科學出版社出版的圖書，作者是方國華、黃顯峰。
基本介紹
- 書名：多目標決策理論、方法及其套用（第二版）
- 作者：方國華、黃顯峰
- ISBN：9787030629913
- 頁數：235頁
- 定價：98元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2019年11月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
多目標決策是現代決策科學的重要組成部分。《多目標決策理論、方法及其套用（第二版）》全面系統地介紹了多目標決策的理論與方法及其在水利水電規劃與管理工作中的套用。《多目標決策理論、方法及其套用（第二版）》共8章：第1章緒論；第2章介紹多目標決策基本理論；第3章介紹非劣解生成技術；第4章和第5章分別介紹離散和連續多目標決策技術；第6章介紹發展中的多目標決策方法；第7章和第8章分別介紹多目標決策方法在區域水資源規劃和水庫調度中的實際套用。
圖書目錄
目錄
第二版前言
第一版前言
第1章 緒論 1
1.1 多目標決策的概念和特點 1
1.2 多目標決策過程和價值判斷 3
1.2.1 多目標決策過程 3
1.2.2 價值判斷 3
1.3 多目標問題的理論基礎和求解技術 4
1.3.1 理論基礎 4
1.3.2 求解技術 6
1.4 多目標決策問題的關鍵要素 7
1.4.1 決策單元和決策者 8
1.4.2 目標和屬性 8
1.4.3 決策態勢 9
1.4.4 決策規則 10
1.5 多目標決策發展概況 11
第2章 多目標決策基本理論 15
2.1 概述 15
2.2 向量最佳化理論 16
2.2.1 非劣解和非劣解集概念 16
2.2.2 折中分析和最佳均衡解 18
2.2.3 非劣性的Kuhn-Tucker條件 20
2.3 效用理論 22
2.3.1 序關係與偏好序 22
2.3.2 期望效用理論 24
2.4 效用函式形式 30
2.4.1 加法形式 30
2.4.2 擬加法和乘積型效用函式形式 32
第3章 非劣解生成技術 35
3.1 權重法 35
3.1.1 基本原理 35
3.1.2 解析法例題 36
3.1.3 數值法例題 38
3.2 約束法 41
3.2.1 基本原理 41
3.2.2 數值法例題 41
3.3 多目標線性規劃的單純形法 44
3.3.1 Zeleny多目標單純形法基本原理 44
3.3.2 非劣解極點搜尋算法 46
3.4 多目標動態規劃 50
3.4.1 一維決策變數的多目標動態規劃模型 50
3.4.2 多維決策變數的多目標動態規劃模型 52
3.4.3 多維決策變數的動態規劃模型解法 54
3.4.4 多目標動態規劃疊代算法 55
第4章 離散多目標決策技術 59
4.1 決策矩陣和屬性的規範化 59
4.1.1 決策矩陣 59
4.1.2 屬性的規範化 60
4.2 方案初選方法 61
4.2.1 優選法 62
4.2.2 連線法 62
4.2.3 分離法 62
4.2.4 字典編輯法 62
4.3 加權決策法 63
4.3.1 層次分析法 64
4.3.2 權重調查確定方法 73
4.4 基於權重的決策方法 79
4.4.1 線性分配法 79
4.4.2 方案成對比較法 82
4.4.3 ELECTREⅠ法 84
4.4.4 ELECTREⅡ法 90
4.5 基於理想點的決策方法 100
4.5.1 TOPSIS法 100
4.5.2 LINMAP法 101
第5章 連續多目標決策技術 107
5.1 問題的特點 107
5.2 基於整體偏好的方法 108
5.2.1 理想點法 108
5.2.2 目的規劃法 113
5.2.3 替代價值權衡法 122
5.3 互動式方法 128
5.3.1 逐步法 129
5.3.2 均衡規劃 132
5.3.3 序貫多目標問題求解技術 138
5.3.4 機率權衡法 140
5.3.5 其他方法簡介 148
第6章 發展中的多目標決策方法 150
6.1 模糊綜合評判法 150
6.1.1 基本原理 150
6.1.2 模糊綜合評判模型的建立 150
6.1.3 模糊層次分析法 152
6.1.4 實例計算 152
6.2 物元分析法 156
6.2.1 基本原理 156
6.2.2 物元分析法的基本模型和計算步驟 157
6.2.3 實例計算 159
6.3 投影尋蹤法 162
6.3.1 基本原理 162
6.3.2 投影方式、投影指標和最優投影方向 162
6.3.3 投影尋蹤聚類模型 164
6.3.4 投影尋蹤回歸模型 167
6.3.5 實例計算 167
6.4 模糊優選法 168
6.4.1 基本原理 168
6.4.2 多層次的模糊優選原理 170
6.4.3 實例計算 171
6.5 熵權理想點法 172
6.5.1 基本原理 172
6.5.2 熵權理想點法評價模型 173
6.6 遺傳算法 174
6.6.1 基本原理 174
6.6.2 遺傳算法的運行過程 175
6.6.3 算法控制參數的設定 177
6.6.4 多目標最佳化問題的遺傳算法 178
6.6.5 實例計算 180
6.7 混沌最佳化算法 182
6.7.1 基本原理 182
6.7.2 算法步驟 182
6.8 雲模型評價 184
6.8.1 雲模型原理 184
6.8.2 雲模型確定指標權重 185
6.8.3 雲模型計算指標等級 186
第7章 多目標區域水資源規劃 188
7.1 區域水資源開發次序的多目標決策 188
7.1.1 水資源開發次序決策概念及內涵 188
7.1.2 區域水資源的開發次序評價指標體系 189
7.1.3 區域水資源開發次序多目標評價模型 190
7.1.4 計算結果及分析 191
7.2 區域水資源承載能力的多目標評價 192
7.2.1 水資源承載能力的概念及內涵 192
7.2.2 水資源承載能力分析評價模型 194
7.2.3 實例研究 196
7.3 區域水資源多目標最佳化配置 200
7.3.1 水資源最佳化配置的概念及內涵 200
7.3.2 水資源最佳化配置原則 201
7.3.3 區域水資源多目標最佳化配置模型 202
7.3.4 水資源多目標最佳化配置模型求解 207
7.3.5 區域水資源多目標最佳化配置模型實例 208
7.3.6 計算結果及分析 211
第8章 多目標水庫最佳化調度 215
8.1 水電站水庫多目標最佳化調度 215
8.1.1 水庫最佳化調度內涵 215
8.1.2 水庫最佳化調度準則 215
8.1.3 水電站水庫最佳化調度數學模型 216
8.1.4生態環境需水量計算 218
8.1.5 水庫最佳化調度模型求解 219
8.1.6 實例研究 221
8.2 水庫防洪與興利調度決策 227
8.2.1 水庫運行中的防洪與興利矛盾 227
8.2.2 水庫汛限水位控制運用 227
8.2.3 水庫防洪調度數學模型 228
8.2.4 水庫防洪調度求解方法 231
8.2.5 實例研究 232
參考文獻 234
