《多源遙感數據協同計算方法：以月球地形信息提取為例》是依託香港理工大學深圳研究院，由吳波擔任項目負責人的重大研究計畫。
基本介紹
- 中文名：多源遙感數據協同計算方法：以月球地形信息提取為例
- 項目類別：重大研究計畫
- 項目負責人：吳波
- 依託單位：香港理工大學深圳研究院
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
多源遙感數據各有不同的感測器模式、時空屬性與精度等特點，由其獲取的空間信息之間也往往存在不一致性甚至矛盾，這極大地制約了多源遙感數據的融合處理與協同利用。本項目研究多源遙感數據的協同計算方法，消除多源遙感數據之間的不一致性，實現多源遙感數據的優勢互補與協同利用。主要研究內容包括：研究具有良好重複率與信息量的、與尺度無關的高效特徵提取方法，與尺度無關的自適應三角形約束影像匹配方法，為多源遙感影像的可靠匹配提供新途徑；研究多源遙感影像基於有理函式的統一幾何模型，在此基礎上系統地研究多源遙感影像聯合區域網平差的協同計算方法；研究跨平台遙感影像與雷射測高數據的協同計算方法，實現這兩種異質、異維數據的協同利用。本項目的研究成果將為空間信息網路領域空間信息的快速提取與融合處理提供基礎理論依據與方法支撐。
結題摘要
不同的對地觀測平台(衛星、飛機)獲取的遙感數據數量龐大且差異顯著，這些多源遙感數據(如星載或機載遙感影像、雷射測高數據等)各有不同的感測器模式、空間解析度、時相、精度等特點，通過不同遙感數據所獲取的地形地貌信息之間也往往存在不一致性甚至矛盾，這極大地制約了空間信息的可用性、精準性與協同利用。本項目研究多源遙感數據的協同計算方法，主要研究內容包括：研究適應多源、多尺度遙感影像的特徵提取與可靠匹配方法；研究多源遙感影像基於有理函式的統一幾何模型，在此基礎上研究多源遙感影像的協同計算方法；研究跨平台遙感影像與雷射測高數據的協同計算方法，實現這兩種異質、異維數據的協同利用。經過系統深入的項目研究與實驗分析，本項目所研發的邊界約束下的最小二乘匹配方法能有效實現多源多尺度遙感影像的自動可靠匹配，即使影像的解析度差距達20倍，該方法仍能獲得可靠的匹配結果；本項目所研發的多源遙感影像協同計算模型能協同處理多源、多尺度的遙感影像，消除各影像數據之間的不一致性與矛盾，獲得更高精度的數字地形信息；本項目所研發的多源遙感影像與雷射測高數據協同計算模型能實現這兩類遙感數據之間的優勢互補，消除其之間的不一致性，獲得更高精度的數字地形信息。本項目的研究成果對空間大數據時代多源遙感數據之間的協同利用具有重要的意義，所研發的理論與方法將促進空間信息網路領域空間信息的融合處理與知識發現等方面的發展。
