多次運行仿真

多次運行仿真是指在計算機上對仿真模型進行多次、重複和疊代運行,以便對系統進行深入分析和綜合研究。

基本介紹

  • 中文名:多次運行仿真
  • 目的:對系統進行深入分析和綜合研究
  • 套用領域:計算機
  • 常用方法:交叉效應、統計試驗和疊代尋優
正文,套用,

正文

在計算機上對仿真模型進行多次、重複和疊代運行,以便對系統進行深入分析和綜合研究。仿真與數值計算、求解方法的差別就在於它能方便地改變模型的初始條件、參數或結構,反覆地進行實驗。在多次運行仿真中可採用互動運行方式或批處理方式。多次運行仿真的常用方法有交叉效應、統計試驗和疊代尋優等三種。
交叉效應多次改變仿真模型中的參數、初始條件或求解方法,並將相應的結果交叉列表或繪圖,從中研究上述改變對系統性能的影響以及改變項之間的關係。
統計試驗對具有隨機輸入、隨機參數或隨機初始條件的模型進行重複試驗,得出統計測量結果,據此對系統的性能進行分析研究。

套用

疊代尋優疊代改變模型的參數、初始條件或結構,使預定的判據函式達到最優值(最大或最小)的方法。所謂疊代改變,就是從已知的參數、初始條件或結構出發,按照某一種尋優算法求得新的參數、初始條件或結構,然後判斷它們是否已使判據函式達到最優值,如尚未達到,便從當時的情況出發繼續使用尋優算法求得下一步參數、初始條件或結構,如此疊代下去,直到達到預定的指標為止。疊代尋優按照被尋優的對象可分為參數尋優或函式尋優(見動力學系統參數尋優、動力學系統函式尋優)。疊代尋優在系統辨識、動力學系統設計與綜合、邊值問題求解、分布參數系統等方面的分析都有套用。

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