《多標記學習：理論、方法與套用》是科學出版社出版的圖書，作者是余鷹。
基本介紹
- 中文名：多標記學習：理論、方法與套用
- 作者：余鷹
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030647634
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
多標記學習指一個樣本可能對應多個語義標記的學習框架，在文本分類、基因功能分類、圖像識別等領域廣泛存在。多標記學習因其問題的複雜性及廣泛的套用背景，得到了越來越多的重視與研究。多標記學習的研究主要圍繞降低特徵空間或標記空間的複雜性，提高多標記學習算法的精度而展開。本書主要介紹多標記分類、多標記特徵降維、標記關係分析及多標記決策知識獲取的理論、模型和方法，並力求展現多標記學習領域的最新研究成果。
圖書目錄
- 第1章緒論
- 第2章基於鄰域粗糙集的多標記分類
- 第3章基於深度神經網路的多標記分類
- 第4章基於鄰域粗糙集的標記相關性分析
- 第5章基於標記相關性的多標記三支分類
- 第6章基於互信息的多標記特徵選擇
- 第7章一種粒化多標記特徵選擇算法
- 第8章多標記決策知識獲取的粗糙集方法
- 第9章總結與展望
- 參考文獻
