《基於多樣化查詢的多標記主動學習研究》是依託南京航空航天大學，由黃聖君擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於多樣化查詢的多標記主動學習研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：黃聖君
- 依託單位：南京航空航天大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
多標記學習是機器學習中的一個重要研究方向，其學習對象同時與多個標記相關聯，人工標註大量樣本將導致高昂代價。主動學習通過選擇性地向用戶查詢部分最有價值的監督信息，可有效減少用戶標註代價。現有方法往往採用單一的查詢方式向用戶詢問一個樣本的所有標記，效率較低，且無法滿足模型在學習過程中隨監督信息增加而不斷變化的需求。本項目針對這一問題進行研究，主要內容包括：（1）提出基於“示例-標記”對相關性查詢的多標記主動學習方法；（2）提出基於標記間相關度排序查詢的多標記主動學習方法；（3）分析多標記主動學習中各階段模型對監督信息的需求變化，並構建其理論基礎；（4）設計自適應融合多種查詢方式的多標記主動學習方法。本項目為進一步提高多標記主動學習效果開闢了新的思路和方向，成果有望在國內外重要學術期刊和會議上發表高質量論文4-6篇，並申請專利1-2項。
結題摘要
多標記學習是機器學習中的一個重要研究方向，其學習對象同時與多個標記相關聯，人工標註大量樣本將導致高昂代價。主動學習通過選擇性地向用戶查詢部分最有價值的監督信息，可有效減少用戶標註代價。現有方法往往採用單一的查詢方式向用戶詢問一個樣本的所有標記，效率較低，且無法滿足模型在學習過程中隨監督信息增加而不斷變化的需求。本項目針對這一問題進行研究，提出基於“示例-標記”對相關性查詢的多標記主動學習方法；提出基於標記間相關度排序查詢的多標記主動學習方法；提出自適應融合多種查詢方式的多標記主動學習方法。發表高水平論文10篇，申請專利3項，培養研究生4名。
