《多感測器最優估計理論及其套用》是2015年3月科學出版社出版的圖書,作者是閆莉萍、夏元清、劉寶生,付夢印。
基本介紹
- 中文名:多感測器最優估計理論及其套用
- 作者:閆莉萍、夏元清、劉寶生、付夢印
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2015年03月
- ISBN:9787030427168
《多感測器最優估計理論及其套用》是2015年3月科學出版社出版的圖書,作者是閆莉萍、夏元清、劉寶生,付夢印。
《多感測器最優估計理論及其套用》是2015年3月科學出版社出版的圖書,作者是閆莉萍、夏元清、劉寶生,付夢印。內容簡介本書內容包括:緒論、基於線性系統的多速率感測器數據融合估計、隨機丟包情況下多速率感測器魯棒融合估計、相關...
《多感測器多源信息融合理論及套用》是2010年科學出版社出版的圖書,作者是彭冬亮、文成林、薛安克。本書是關於多感測器多源信息融合理論與套用的一本專著,主要匯集了作者近年來在多源信息融合基礎理論與方法、目標狀態估計、隨機集理論等方面...
多感測器技術及其套用 《多感測器技術及其套用》是國防工業出版社出版的圖書,作者是阿勒斯
實用的多感測器綜合算法 雖然已經提出了一些綜合算法,但理論上的結果居多, 能用於實際的算法還不多見, 尤其是分布和分級式多感測器系統的綜合算法。解決該間題可沿兩個方向進行: 一是繼續研究新的實用綜合算法, 二是把已有的理論算法...
《多感測器數據融合理論及套用》是2004年北京理工大學出版社出版的圖書,作者是克萊因。本教材在“對潛在目標的跟蹤和識別中多感測器多目標數據融合技術”這門短期課程,做了一些新的數據融合算法進行解釋和舉例說明。內容介紹 許多讀者對...
第1章 多感測器數據融合概述 1 1.1 引言 1 1.1.1 概況 1 1.1.2 雷達信息處理系統的發展過程 3 1.1.3 數據融合系統中的主要感測器 6 1.1.4 數據融合的套用領域 8 1.2 數據融合的定義和通用模型 10 1.2.1 數據融合...
《多感測器數據融合:算法、結構設計與套用》包含了來自於不同學科的很新數據融合概念和技術。由世界靠前的融合領域研究者和學者貢獻,全書共34章,大致分為兩部分,涵蓋了基礎理論和很近的理論進展,以及多感測器數據融合套用。每章自身...
主要研究領域有雷達自適應檢測方法、多感測器信息融合、多目標跟蹤、分布檢測理論及套用、系統仿真與作戰模擬等。在國內外核心期刊和重要國際會議上發表論文200餘篇,有150餘篇論文被SCI、EI和ISTP等國際檢索收錄;出版專著5部。在科研成果...
《基於多感測器的主動式閉環測量規劃理論與方法》是依託華中科技大學,由黃運保擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 複雜零件形狀加工質量快速檢測廣泛套用於航空航天等領域產品的大規模製造過程。針對傳統基於單一種類感測器測量方法難以...
研究成果不僅具有重要的理論價值,對提高工業系統的可靠性還具有實際套用價值。結題摘要 本項目按照項目計畫任務書,圍繞著多感測器狀態/參數融合估計和多感測器信息融合故障診斷的理論方法及技術套用展開研究。在信息融合估計方面我們研究了多...
與單感測器相比,運用多感測器信息融合技術在解決探測、跟蹤和目標識別等問題方面,能夠增強系統生存能力,提高整個系統的可靠性和健壯性,增強數據的可信度,提高精度,擴 展系統的時間、空間覆蓋率,增加系統的實時性和信息利用率等。 作為...
本項目研究多感測器系統中穩健估計融合與穩健判決融合的維數壓縮問題。本項目將利用國際上判決、估計領域的最新成果,尤其是近年來國際上頂級數學家發展的穩健最佳化和隨機最佳化的理論和方法,結合所在團隊前幾輪信息融合基金項目研究中積累下來的...
長期從事多感測器分散式信號檢測理論及其在雷達和無線感測器網路中的套用研究。現為國防科技大學信息通信學院副教授,碩士研究生導師。先後參與和主持國家自然科學基金、部委預研基金等項目10餘項,獲省部級科技進步二等獎2項,發表學術論文40餘...
9.1基於Bayes統計理論的身份識別 9.1.1古典機率理論及其在身份識別中的套用 9.1.2基於Bayes統計理論的身份識別 9.2基於DempsterShafer證據理論的身份識別 9.2.1基本理論 9.2.2單感測器多測量周期可信度分配的融合 9.2.3多感測器...
本書系統地介紹了由作者提出的非線性系統的信息融合估計新方法、新理論及套用。本書主要介紹了幾種非線性系統的估計方法,並從優缺點、適用範圍、算法精度、複雜度等方面進行性能分析。為了提高單個感測器的估計精度,提出了非線性系統的多...
本項目的研究不僅對機器人定位與導航、增強現實等領域的基礎理論、模型和算法有所貢獻,而且可直接用於類似的複雜多感測器融合與高精度定位等。結題摘要 利用視覺-慣性測量單元融合測量運動方程未知高加速度物體位姿是近年來興起的一個研究...
另一方面,多感測器融合問題中包含豐富的先驗知識,有效地利用這些知識能顯著提高機器學習和以此為基礎的多感測器融合的性能。本項目擬從理論、方法、套用三個層面對基於融合先驗知識的機器學習的多感測器融合進行研究。首先,對於多感測器融合...
研究方向:多感測器信息融合。長期從事信號處理、控制理論及套用、時間序列分析、多感測器信息融合的教學與科研工作。出版圖書 主要貢獻 先後為本科生和研究生開設過數學分析、機率論、隨機過程、時間序列分析、系統辨識、狀態估計、最優濾波、...