多感測器分散式統計判決

多感測器分散式統計判決

《多感測器分散式統計判決》是2000年科學出版社出版的圖書,作者是朱允民。

基本介紹

圖書目錄
目錄
第一章 引論
1.1 經典的統計判決理論
1.2 多感測器統計判決的發展概況
1.3 用無窮維空間最佳化的觀點認識統計判決問題
第二章 兩感測器二元判決
2.1 傳統的單感測器判決
2.2 兩感測器分散式判決概論
2.3 固定融合律下,Bayes判決的最優分站壓縮律
2.4 固定融合律下Neyman-Pearson判決的最優分站壓縮律
2.5 固定融合律下的序貫判決方法
2.6 固定融合律的加權平均
第三章 多感測器二元判決
3.1 中心站決策區域與分站數據壓縮示性函式多項式的一一對應
3.2 任意融合律下最優分站壓縮律的不動點類必要條件
3.3 離散格式下疊代算法及有限收斂性
3.4 降低分站壓縮率提高判決性能
3.5 數值模擬
第四章 多感測器網路多元判決
4.1 網路基本模型的描述
4.2 任意固定融合律下最優分站壓縮律的不動點類必要條件
4.3 疊代算法及收斂性
第五章 關於最優融合律及網路判決系統的最佳化設計
5.1 融合律的等價類及某些類之間優劣性比較
5.2 並聯網路二元判決的最優融合律
5.3 並聯網路多元判決的最優融合律
5.4 串聯和混聯網路多元判決系統的最優融合律
5.5 並聯與串聯網路判決性能比較
5.6 多站網路判決系統最佳化設計的一些問題
5.7 數值模擬例子
5.8 關於分站壓縮律初值選取方法的討論
5.9 一種搜尋任意給定信息結構判決系統最優融合律的算法
5.10 分站決策律給定時的最優融合
參考文獻

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