多元統計分析——基於R

內容簡介

多元統計分析是統計學套用性最強的一個分支，本書是結合目前非常流行的R軟體來講解多元統計分析的基本理論和方法，力求採用簡潔明了的語言來闡述理論，使用R軟體來實現具體的計算分析，試圖幫助讀者在最元頌龍短的時間裡領會多元統計分析的真諦所在。

本書的編寫有以下特點：（1）言肯屑坑簡意賅，為了節約篇幅，省略了一些繁瑣的理論證明和公式推導；（2）強調套用，採用生動具體的例子來講解多罪狼希元統計分析方法，方便讀者學習；（3）與R密切結合，採用R軟體來實現多元統計的計算和分析，並解讀R軟體的分析結果；（4）使用方便，本書所有例題、案例和習題的數據檔案以及相應的R程式都放在人大網站上。

圖書目錄

第1章 R 與多元統計分析簡介

1.1 R 簡介

1.1.1 R 的特點

1.1.2 R 的安裝與運行

1.1.3 R 的基本原理

1.1.4 R 的幫助

1.2 多元統計分析簡介

1.2.1多元統計分析的用途

1.2.2 多元統計分析的內容

習題

第 2 章多元線性模型

2.1 多元線性模型

2.1.1 模型定義

2.1.2 模型的參數估計和檢驗

2.2 變數選擇

2.3 回歸診斷

2.3.1殘差分析和異常點探測

2.3.2 回歸診斷: 一般的方法

2.4 回歸預測

習題

第 3 章廣義線性艱紙喇匪模型

3.1 廣義線性模型概述

3.2 Logistic 模型

3.3 對數線性模型

習題

第 4 章聚類分析

4.1相似性的度量

4.2系統聚類法

4.3 k均值聚類法

4.4 案例: 世界\ 146 個國家和地區人文發展情況的聚類分析

習題

第煮鴉晚盛 5 章判別分析

5.1距離判別

5.1.1 距離

5.1.2 兩個總體的距離判別

5.1.3多個總體的距離判別

5.2 Fisher 判別

5.2.1 兩總體Fisher 判別

5.2.2 多總體Fisher 判別

5.3 Bayes 判別

5.3.1兩總體的Bayes 判別

5.3.2 多總體的Bayes 判別

5.4 案例分析與R 實現

習題

附錄

第 6 章主成分分析

6.1主成分分析的基本思想

6.2 總體主成分

6.2.1 主成分的含義

6.2.2主成分的計算

6.2.3主成分的主要性質霸笑只

6.2.4主成分個數的確定

6.3樣本主成分

6.3.1樣本主成分性質和計算

6.3.2主成分分析的步驟和相關R 函式

6.4案例: 主成分綜合分析

習題

第 7 章因子分析

7.1 正交因子模型

7.2因子模型的估計

7.3因子正交旋轉

7.4因子得分

習題

第 8 章對應分析

8.1對應分析的基本思想

8.2對應分析的原理

8.3對應分析的計算步驟

8.4 案例: 對應分析在現金支出定位中的套用及R操作

習題

第 9 章典型相關分析

9.1 典型相關分析基本理論

9.2 案例: 我國科學研究與開發機構科研投入與產出的典型相關分析及R 操作

習題

第 10 章多維標度分析

10.1多維標度法的基本思想

10.2古典多維標度法

10.2.1 多維標度法的幾個基本概念

10.2.2 已知距離矩陣時CMDS解的計算

10.2.3 已知相似係數矩陣時CMDS解的計算

10.3 非度量多維標度法

10.4 案例旬協分析與R實現

習題

參考文獻

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基本介紹

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