堅守與變革?:遭遇大數據時代的傳統出版業

堅守與變革?:遭遇大數據時代的傳統出版業

《堅守與變革?:遭遇大數據時代的傳統出版業》是2018年3月1日社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是張立、介晶、梁楠楠、李大美、陸希宇。

基本介紹

  • 書名:堅守與變革?:遭遇大數據時代的傳統出版業
  • 作者:張立、介晶、梁楠楠、李大美、陸希宇
  • 出版社:社會科學文獻出版社
  • ISBN:9787520118316
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

2015年9月,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。在國務院的部署與推動下,各行各業都在謀劃自己的大數據中心和大數據產業,大數據逐漸成為行業中提到的多的概念之一,出版業也不例外。
這些年來,從出版介質、出版流程、出版內容都發生了很大的變化。然而,很多出版社都說自身很小,沒有什麼大數據。但實際上,每家出版社,甚至於每個人都可以擁有自己的大數據。比如數字出版行業的ERP,在ERP里能產生生產記錄、財務記錄、管理記錄、資源統計等。
在大數據的浪潮下,出版業如何看待大數據,出版業有哪些數據,這些數據是不是可以稱得上“大數據”,出版業該如何利用這些數據推動出版產業發展等問題,值得引起出版界的關注與探索。同時出版界人需要對大數據的價值邏輯有足夠深刻的洞察,而不是只是鼓吹大數據的神奇價值。“大數據”現在變成了一個“框”,幾乎什麼都往裡面裝。這樣有好處,也有壞處。好處就是讓很多決策者們知道了數據的價值。壞處就是,很多忽悠的人都企圖在這裡面分一杯羹。數據中的價值是存在的,而且還遠遠未被挖掘出來。該怎樣利用好大數據,還需要我們出版業不斷的探索。本書將研究出版業有哪些數據,如何利用這些數據來產生價值,並探究這些數據又將給出版業帶來哪些變革。
具體內容包括:出版業現狀及典型數據、大數據的實質及實施流程、數據主要類型、已較為成熟的行業套用案例、大數據在出版業的套用探究及部分案例、轉型升級與大數據等。

圖書目錄

第一章 傳統出版業現有數據狀況/1
第一節 傳統出版業數據類型/5
一 內容數據/6
二 發行數據/7
三 印刷複製數據/7
四 進出口數據/7
五 著作權數據/7
六 出版物元數據/7
七 出版業網站數據/7
第二節 傳統出版業數據規模/8
一 內容數據量的計算方法/8
二 出版業年度內容數據量——以2016年為例/8
三 最近十年全國出版業累計出版書刊報內容數據量/11
四 其他相關數據量/13
第三節 傳統出版業數據利用/21
一 巨觀統計/21
二 趨勢分析/22
三 選題策劃/22
四 行銷發行/22
補充知識:數據存儲單位/24
第二章 網際網路等新興產業大數據狀況/25
第一節 大數據主要類型/28
一 用戶行為數據/28
二 用戶消費數據/29
三 用戶地理位置數據/29
四 機器和感測器數據/29
五 網際網路金融數據/29
六 用戶社交等UGC數據/30
第二節 大數據規模/30
一 全球數據量/30
二 全球大數據市場規模/31
三 中國數據量/32
四 中國大數據市場規模/33
第三節 大數據利用/35
一 趨勢預測/36
二 產品最佳化/36
三 領域套用/36
補充知識:大數據相關概念/44
第三章 傳統出版業與網際網路等新興產業的數據特徵/45
第一節 傳統出版業數據特徵/47
一 內容數據居多/47
二 以靜態數據為主/47
三 數據結構相對統一/47
四 數據知識屬性高/48
第二節 網際網路大數據特徵/48
一 海量的數據規模/49
二 快速的數據流轉/49
三 多樣的數據類型/49
四 價值密度低/50
五 數據真實性/50
第三節 傳統出版業數據與網際網路大數據特徵比較/50
一 數據規模比較/50
二 數據真實性比較/52
三 數據類型比較/52
四 數據時效性比較/52
五 數據用途比較/52
六 數據產生方式比較/53
七 用戶信息掌握程度比較/53
補充知識:大數據發展前景/54
第四章 大數據對傳統出版業的衝擊/55
第一節 網際網路帶給傳統出版業的深刻影響/57
一 用戶創作內容/57
二 內容的碎片化/57
三 傳播的去中心化/57
四 開放性與開源性/58
五 互動性與社交化/58
六 閱讀習慣及方式發生改變/58
第二節 大數據對傳統出版業的衝擊/59
一 出版理念:以讀者為核心VS以作者為核心/59
二 內容分發:個性化推送VS無差別傳播/60
三 產品形態:聚合關聯VS內容封裝/61
四 閱讀行為:可獲取VS難以獲取/61
第三節 大數據對出版業內容生產與行銷方式的影響/62
一 內容推送精準化/62
二 產品使用社交化/63
三 用戶需求驅動產品疊代/64
四 知識內容的服務化/64
補充知識:大數據實施流程/66
第五章 國家積極推動傳統出版業進入大數據時代/79
第一節 國家政策積極推動/81
一 大數據體系建設成為“十三五”出版業發展的重點/81
二 數位化轉型升級與融合發展政策助推大數據技術與出版業相融/82
第二節 財政支撐保障到位/86
一 文化產業專項資金/87
二 國有資本經營預算資金/88
第三節 項目帶動作用顯著/90
一 重點促進出版業融合發展和數位化轉型升級/91
二 切實保障新聞出版產業改革政策落實生效/91
三 新聞出版大數據套用工程/92
第四節 相關標準及時出台/93
一 以ISLI/MPR標準為支撐的元數據/93
二 以CNONIX標準為支撐的“出版發行數據”/95
補充知識:數字出版轉型示範單位/96
第六章 出版業及相關新興業態在大數據時代的應對嘗試/97
第一節 大數據技術套用案例總體分析/99
一 大數據技術套用案例總覽/99
二 傳統出版業套用特點:基於存量資源的大數據套用/102
三 新興業態套用特點:基於知識服務的大數據套用/104
第二節 傳統出版業大數據技術套用實踐/107
一 人民出版社:“黨員小書包”大數據平台/107
二 智慧財產權出版社:中國智慧財產權大數據與智慧服務系統建設案例/125
三 人民法院出版社:法信大數據平台案例/143
四 社科文獻出版社:運用大數據思維,從出版“小數據”做起/152
五 皖新傳媒:AI學智慧教育平台/165
第三節 新興業態大數據技術套用案例/183
一 網路文學用戶行為分析案例/183
二 中國知網大數據出版實踐案例/193
三“壹學者”移動學術科研服務平台案例/212
四 咪咕數媒“咪咕閱讀”大數據平台案例/226
五 知乎——知識服務先行者/245
六 羅輯思維——用新技術重新生成知識/248
第四節 與內容產業相關的大數據技術套用案例/251
一 百度信息流——決戰AI時代/251
二 網際網路訴訟服務平台大數據實踐案例/254
三 塔防類網頁遊戲產品分析中的用戶數據分析套用/264
四 學生試題推薦系統中的大數據套用/276
補充知識:大數據常用工具及算法/284
第七章 大數據時代出版業的發展思考與建議/289
第一節 政府層面:加強新興出版監管/291
一 新興出版平台監管現狀/291
二 改善新興出版監管現狀的建議/296
第二節 行業層面:切實轉變思路/299
一 探索轉型升級之路,始終堅持把社會效益放在首位/299
二 推進“一把手”工程,重視整體戰略轉型/300
三 加快跨界融合,延伸出版產業鏈/301
四 弱化出版物形態,積極探索知識服務模式/301
五 引進新型人才,建立市場化薪酬機制/302
六 鼓勵內部競爭,形成優勝劣汰機制/303
七 鼓勵大膽嘗試,健全容錯機制/303
八 激發內在動力,引入資本機制/303
第三節 企業層面:以需求為導向理性應對大數據/304
一 要理性看待大數據/304二小數據亦有其用武之地/305
三 出版單位要明確需求,量體裁衣/307
寫在後面的話 堅守與變革——一個值得思考的問題/309
參考文獻/311
附 錄/315
附錄A:相關政策/315
附錄B:數字出版轉型示範單位名單/362
附錄C:大數據詞典/367
附錄D:新聞報導等相關信息索引/377
附錄E:出版業有“大數據”嗎?/384
附錄F:追求變革不失沉著,追求品質不失靈動/397
後 記 學術著作與學術尊嚴/399

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