《大數據時代的歷史機遇——產業變革與數據科學》是2013年6月清華大學出版社出版的圖書，作者是趙國棟、易歡歡、糜萬軍、鄂維南。
基本介紹
- 書名：大數據時代的歷史機遇——產業變革與數據科學
- 作者：趙國棟
易歡歡
糜萬軍
鄂維南 - ISBN：9787302325352
- 定價：49元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2013年6月
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
大數據正以前所未有的速度，顛覆人們探索世蒸頌姜界的方法、驅動產業間的融合與分立。本書力圖系統、全面的闡述大數據在社會、經濟、科學研究等方方面面的影響，或許可以幫助大家澄清一些認知誤區，有助於大數據在各行各業落地生根。全書分為三大部分，第一部分重點講述大數據時代產業發展的三大趨勢以及驅動產業融合、升級、轉型的根本因素，並給出踐行大數據的最佳範式。第二部分首次完整闡述“數據科學”的基礎性價值，論述數據科學對科學研究、社會研究、產業發展的影響，並提出數據科學的教育體系。第三部分全景式的介紹重點國家、經濟體、新興企業在大數據領域取得的進展，展示一幅真實的大數據圖景，把判斷留給讀者，看誰擁有未來！
本書面向資本市場、產業界和學術界，成為屑重拒連結三方的紐帶。有助於投資人了解產業趨勢、評估公司價值；有助於產業界確立公司戰略方向；有助於學術界了解產業需求，促進產學的協作。
圖書目錄
第一章 大數據概述
大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”，其關乎國計民生、產業興衰、公司存亡，不可不察。
第一節 大數據產生的歷史背景 / 10
第二節 大數據的定義和特徵 / 20
第三節 大數據的認知框架 / 33
第四節 數據科學——改變探索世界的方法 / 39
第五節 大數據面臨的挑戰和機遇 / 41
第一部分 產業大勢
第二章 大數據時代已經到來
資本市場、產業界、學術界、政府都在緊鑼密鼓地行動，四方聯手推動2012年成為大數據時代的元年。
第一節 國內外產業界的先聲 / 55
第二節 中國資本市場反應敏銳 / 56
第三節 美國政府的手筆 / 57
第四節 Splunk上市的影響 / 63
第五節 數據科學與信息產業大會的召開 / 69
第六節 大數據創新的策源地——雲基地大數據實驗室 / 70
第三章 數據成為資產
大數據時代公司的價值與其數據資產的規模、活性成正比；與其解釋、運用數據的能力成正比。
第一節 數據資產價值及評估 / 83
第二節 大數據飛輪效應是驅動產業融合的關鍵因素 / 92
第三節 一家“傳統”公司的大數據飛輪戰略 / 96
第四節 以數據資產為核心的商業模式 / 104
第四章 大數據顛覆媒體行業
傳統平面媒體業正在經歷歷史上最嚴重的倒閉浪潮，取而代之的是新興的 網際網路媒體公司。以谷歌為代表，他們以數據資產為中心，創造了迄今為止最完美的商業模式之一。
第一節 信息獲取方式的變革——信息聚合 / 123
第二節 信息推送方式的變革——線上廣告 / 130
第三節 行為廣告領域將孕育“新谷歌” / 145
第四節 大數據驅動的精準行銷 / 154
第五章 大數據衝擊金融行業
比爾·蓋茨曾說：“傳統銀行若不能對電子化作出改變，將成為21世紀行將滅絕的恐龍”，從小微信貸、眾籌、網際網路金融等新興的金融服務模式來看，金融業不得不經歷痛苦的嬗變過程。
第一節 第三方支付的“逆襲” / 164
第二節 網路小額信貸來勢兇猛 / 168
第三節 網際網路巨肯囑臭榆頭推動供應鏈金融進一步發展 / 172
第四節 中國P2P網路借貸野蠻生長 / 174
第五節 傳統金融機構積極應變 / 179
第六章 大數據加劇產業的垂直整合趨勢
大數據時代，消費者真正登上了舞台中央。哪些越靠近最終消費者或者用戶的公司，在產業鏈上就擁有越來越大的發言權。產業生態將圍繞消費者重構。
第一節 / 形成以消費者為中心的產業格局 / 187
第二節 / 信息產業的垂直整合趨勢 / 194
第三節 / 產品層面軟硬一體化重獲青睞 / 201
第七章 泛網際網路化是發揮大數據價值的最佳範式
那些僅僅擁有產品，無法形成終端、平台、套用、數據一體化的公司，將難逃被顛覆的命運。泛互聯範式成為累積數據資產、發揮數據資產價值的最佳嚷宙戰範式，也是構成大數據思維的重要組成部分。
第一節 蘋果——終端崛起 / 215
第二節 印象筆記（EverNote）的啟示 / 225
第三節 旺鋪助手——小軟體的大夢龍凶牛想 / 236
第四節 泛網際網路化範式啟動大數據飛輪效應 / 243
第八章 大數據掀起的企臘符諒堡業組織變革
大數據首先是一種思維方式，必須融入到企業的每一個毛細血管中。運用大數據思維必將審視企業與客戶的關係，企業的戰略、組織、文化都將因大數據而徹底改變。
第一節 大數據重塑企業內部價值鏈 / 253
第二節 大數據改變組織的外部邊界 / 262
第三節 大數據推動企業組織管理變革 / 270
第四節 企業領導人要為組織慨驗變化做好準備 / 277
第二部分 數據科學
第九章 數據科學
大數據在科學領域的表現是數據科學的興起，數據科學將逐漸達到與其他自然科學分庭抗禮的地位。用數據研究科學，科學的研究數據。
第一節 數據科學的基本內容 / 286
第二節 對學科發展的影響 / 294
第三節 科學能從谷歌那兒學到什麼？ / 298
第四節 數據科學的教育體系 / 299
第十章 數據技術：當前進展及關鍵問題
欲工其事必先利其器。促進大數據在各行各業落地的重要因素，除了建立大數據思維以外，必須掌握新興的處理技術。需要重新審視企業的軟體開源策略、數據處理技術、人才培育計畫。
第一節 大數據管理系統——Hadoop / 305
第二節 數據挖掘技術和流程 / 310
第三節 如何成為數據專家 / 319
第三部分 全景掃描
第十一章 國家選擇
開放、共享是大數據時代的核心精神。但是於政府而言，大數據是把雙刃劍，它既能促進政府開放、透明，又能幫助加強集中管控。選擇考驗智慧！
第一節 Data.gov的誕生 / 328
第二節 Data.gov的數據及套用 / 335
第三節 開放數據是政府“數字文明”的起點 / 342
第四節 歐盟開放數據平台——Open Data Portal / 345
第十二章 巨頭碰撞
新興的產業巨頭憑藉獨一無二的數據資產，正在重新定義產業生態和競爭格局，老牌科技公司淪為看客，圍觀的傳統產業逐一被顛覆。
第一節 傳統巨擘 / 352
第二節 新興巨頭 / 359
第十三章 創新兇猛
新興的大數據公司如雨後春筍，觀察他們的成長，我們才深深體會到產業的脈動、變化的節奏和演變的方向。毫無疑問，他們正在重新定義未來。
第一節 數據即服務 / 375
第二節 操作基礎設施 / 376
第三節 商業智慧型 / 379
第四節 垂直套用 / 383
第五節 其他 / 386
附錄 大數據發展大事記
後記
參考文獻
缺少數據資源，無以談產業
缺少數據思維，無以言未來
第五章 大數據衝擊金融行業
比爾·蓋茨曾說：“傳統銀行若不能對電子化作出改變，將成為21世紀行將滅絕的恐龍”，從小微信貸、眾籌、網際網路金融等新興的金融服務模式來看，金融業不得不經歷痛苦的嬗變過程。
第一節 第三方支付的“逆襲” / 164
第二節 網路小額信貸來勢兇猛 / 168
第三節 網際網路巨頭推動供應鏈金融進一步發展 / 172
第四節 中國P2P網路借貸野蠻生長 / 174
第五節 傳統金融機構積極應變 / 179
第六章 大數據加劇產業的垂直整合趨勢
大數據時代，消費者真正登上了舞台中央。哪些越靠近最終消費者或者用戶的公司，在產業鏈上就擁有越來越大的發言權。產業生態將圍繞消費者重構。
第一節 / 形成以消費者為中心的產業格局 / 187
第二節 / 信息產業的垂直整合趨勢 / 194
第三節 / 產品層面軟硬一體化重獲青睞 / 201
第七章 泛網際網路化是發揮大數據價值的最佳範式
那些僅僅擁有產品，無法形成終端、平台、套用、數據一體化的公司，將難逃被顛覆的命運。泛互聯範式成為累積數據資產、發揮數據資產價值的最佳範式，也是構成大數據思維的重要組成部分。
第一節 蘋果——終端崛起 / 215
第二節 印象筆記（EverNote）的啟示 / 225
第三節 旺鋪助手——小軟體的大夢想 / 236
第四節 泛網際網路化範式啟動大數據飛輪效應 / 243
第八章 大數據掀起的企業組織變革
大數據首先是一種思維方式，必須融入到企業的每一個毛細血管中。運用大數據思維必將審視企業與客戶的關係，企業的戰略、組織、文化都將因大數據而徹底改變。
第一節 大數據重塑企業內部價值鏈 / 253
第二節 大數據改變組織的外部邊界 / 262
第三節 大數據推動企業組織管理變革 / 270
第四節 企業領導人要為組織變化做好準備 / 277
第二部分 數據科學
第九章 數據科學
大數據在科學領域的表現是數據科學的興起，數據科學將逐漸達到與其他自然科學分庭抗禮的地位。用數據研究科學，科學的研究數據。
第一節 數據科學的基本內容 / 286
第二節 對學科發展的影響 / 294
第三節 科學能從谷歌那兒學到什麼？ / 298
第四節 數據科學的教育體系 / 299
第十章 數據技術：當前進展及關鍵問題
欲工其事必先利其器。促進大數據在各行各業落地的重要因素，除了建立大數據思維以外，必須掌握新興的處理技術。需要重新審視企業的軟體開源策略、數據處理技術、人才培育計畫。
第一節 大數據管理系統——Hadoop / 305
第二節 數據挖掘技術和流程 / 310
第三節 如何成為數據專家 / 319
第三部分 全景掃描
第十一章 國家選擇
開放、共享是大數據時代的核心精神。但是於政府而言，大數據是把雙刃劍，它既能促進政府開放、透明，又能幫助加強集中管控。選擇考驗智慧！
第一節 Data.gov的誕生 / 328
第二節 Data.gov的數據及套用 / 335
第三節 開放數據是政府“數字文明”的起點 / 342
第四節 歐盟開放數據平台——Open Data Portal / 345
第十二章 巨頭碰撞
新興的產業巨頭憑藉獨一無二的數據資產，正在重新定義產業生態和競爭格局，老牌科技公司淪為看客，圍觀的傳統產業逐一被顛覆。
第一節 傳統巨擘 / 352
第二節 新興巨頭 / 359
第十三章 創新兇猛
新興的大數據公司如雨後春筍，觀察他們的成長，我們才深深體會到產業的脈動、變化的節奏和演變的方向。毫無疑問，他們正在重新定義未來。
第一節 數據即服務 / 375
第二節 操作基礎設施 / 376
第三節 商業智慧型 / 379
第四節 垂直套用 / 383
第五節 其他 / 386
附錄 大數據發展大事記
後記
參考文獻
缺少數據資源，無以談產業
缺少數據思維，無以言未來
