《基於LMI方法的標準神經網路模型及其套用研究》是依託浙江大學，由劉妹琴擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於LMI方法的標準神經網路模型及其套用研究
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：劉妹琴
- 項目類別：青年科學基金項目
- 批准號：60504024
- 申請代碼：F0601
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：22（萬元）
項目摘要
為了能夠方便地分析動態神經網路（DANN）的動力學特性，以及解決目前比較難的神經網路控制系統的魯棒分析和魯棒控制器的綜合等問題，類似於魯棒控制中的標準模型，提出一種新的神經網路模型－標準神經網路模型（SNNM），它由線性動力學系統和有界靜態時滯（或非時滯）非線性運算元連線而成。SNNM可以表示為線性微分包含(LDI)形式，採用線性矩陣不等式（LMI）方法分析SNNM的性能和設計SNNM的控制器。絕大多數現有的時滯或非時滯DANN以及包含各種類型的神經網路的控制系統都可以轉化為SNNM，所以可以方便地利用SNNM以及它的性質來分析DANN的動力學特性、分析和綜合非線性控制系統，特別是進行神經網路控制系統的魯棒控制研究。另外，從這個標準模型出發，可以產生一些新的時滯或非時滯的DANN模型。該項目研究不僅拓廣了神經網路的研究方法，而且為非線性系統的研究提供新的思路，具有較高的理論價值和套用前景。
