《基於Jetson TX1的目標檢測系統》是葛雯,張雯婷撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：基於Jetson TX1的目標檢測系統
- 論文來源：瀋陽工業大學學報
- 發表時間：2019
- 作者：葛雯,張雯婷
- 分類號：TP391.41
論文摘要,引文格式,
論文摘要
針對目標檢測算法在實際套用中速度仍需提高的問題,提出一種改進的YOLOv3算法.通過將多層次特徵金字塔網路嵌入到YOLOv3算法中的DarkNet-53網路,解決了由實際檢測對象尺度差異引起的誤差問題,既增加了輸出特徵的尺度,又加深了網路層數;並針對損失函式中的激活函式零均值、梯度消失等問題,提出了一種新的激活函式.實驗結果表明,改進的YOLOv3算法可以更好地對多尺度目標進行檢測,提高了檢測速度和準確性,並在硬體上實現時具有較為高效的性能表現.
引文格式
[1]葛雯,張雯婷,孫旭澤.基於Jetson TX1的目標檢測系統[J].瀋陽工業大學學報,2019,41(05):539-543.
