《基於GBInSAR與GNSS的特大型滑坡監測與反演方法》是依託西南交通大學，由張瑞擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於GBInSAR與GNSS的特大型滑坡監測與反演方法
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張瑞
- 依託單位：西南交通大學
- 批准號：41601503
- 申請代碼：D0115
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2017-01-01 至 2019-12-31
- 支持經費：19（萬元）
項目摘要
特大型滑坡災害頻繁發生、危害巨大，而現有監測預警方法的準確性與可靠性嚴重不足，本課題為此提出基於GBInSAR與GNSS的特大型滑坡監測與反演方法，充分利用GBInSAR的高解析度形變監測能力和GNSS的三維定位優勢對特大型滑坡開展科學監測與穩定性分析。按照“協同觀測方案設計→大氣效應系統改正→多源數據聯合平差計算→參數反演與穩定性分析”的總體思路，主要研究內容包括：測站與測標布設模式的效應分析，近地面大氣效應反演改正算法，GBInSAR與GNSS數據的聯合平差模型和特大型滑坡強度參數反演方法。本課題將重點解決複雜環境下近地面大氣效應的系統改正和多源觀測數據的聯合平差計算這兩項關鍵科學問題，並以巴中市南江縣窯廠坪滑坡為例進行實驗驗證，旨在為特大型滑坡的安全性評估和其它區域性地表形變監測預警探索科學、合理而高效的技術途徑。
