基於EEG的腦機接口：認知分析與控制套用

內容簡介

　　腦機接口（BCI）技術在醫療康復、自動控制和情感識別等領域有著廣闊的套用前景，為人們提供了一種與體外環境互動的新方式。在各類神經信號中，腦電（EEG）信號由於其易採集、低成本等優點，得到了廣泛的研究和套用。

　　《基於EEG的腦機接口：認知分析與控制套用》不僅涵蓋BCI的技術原理，而且給出了一個採用眨眼誘發的EEG信號的完整實現示例。書中首先介紹EEG信號的獲取方法以及基於眨眼的BCI框架，之後詳細講解從EEG信號中識別有意眨眼的方法，包括時域方法和頻域方法。在此基礎上開發腦控套用系統，將Emotiv腦電採集設備與MATLAB連線，實現EEG信號的獲取與分析算法。其中，針對EEG信號分析，討論了事件相關電位、腦地形圖、EEG子頻帶功率、通道相干性等技術。

圖書目錄

譯者序

前言

致謝

第1章　緒論1

1.1　基礎理論1

1.1.1　腦機接口的成功案例2

1.1.2　腦機接口的市場分析5

1.2　技術回顧7

1.2.1　人腦解剖結構8

1.2.2　從人腦到計算機10

1.2.3　基於有意眨眼的腦機接口與控制的研究概況13

1.3　本書目標14

參考文獻15

第2章　基於EEG的腦機接口18

2.1　引言18

2.1.1　基於EEG的BCI系統架構19

2.2　BCI相關技術22

2.2.1　侵入式和部分侵入式BCI技術22

2.2.2　非侵入式BCI技術24

2.3　數據獲取27

2.3.1　腦電位27

2.3.2　EEG電極位置的確定28

2.3.3　EEG電極29

2.3.4　EEG信號與節律29

2.3.5　信號預放大、濾波和模數轉換30

2.4　預處理30

2.4.1　EEG偽跡31

2.4.2　EEG偽跡去除32

2.5　特徵提取38

2.5.1　EEG信號的時域表示39

2.5.2　EEG信號的頻域表示42

2.5.3　EEG信號的時-頻域表示43

2.5.4　EEG信號的空間域表示43

2.6　分類44

2.6.1　線性分類器44

2.6.2　非線性分類器45

2.6.3　BCI性能評價45

2.7　BCI套用46

2.7.1　診療套用47

2.7.2　非診療套用50

2.8　本章小結52

參考文獻53

拓展閱讀59

第3章　EEG信號的實時獲取60

基於EEG的腦機接口：認知分析與控制套用

基本介紹

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