《基於BSP樹集成LiDAR和影像數據的複雜建築物模型提取》是依託武漢大學，由黃先鋒擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於BSP樹集成LiDAR和影像數據的複雜建築物模型提取
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：黃先鋒
- 依託單位：武漢大學
- 批准號：40701154
- 申請代碼：D0115
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：19（萬元）
項目摘要
利用LiDAR和影像提取三維建築物模型是目前研究的一個熱點問題。如何有效地解決特徵約束、篩選、重組、缺失特徵彌補等問題是模型重建過程中的核心難題。本項目研究了基於BSP樹模型結合LiDAR和影像數據特徵的複雜建築物模型提取方法，利用LiDAR和影像數據特徵的互補性特點，通過在BSP（binary space partition）樹模型框架下的直線分裂區域和區域合併兩個數據處理步驟，實現直線特徵和區域特徵的相互約束與補充，解決建築物模型重建過程中的特徵篩選與綜合問題。探討了顧及建築物模型提取套用的LiDAR和影像數據特徵提取算法，LiDAR和影像融合的建築物檢測算法，著重研究了基於BSP樹的模型重建特徵約束機理和算法原型，基於BSP樹模型的二元分裂、合併過程的控制機制，及三維模型的生成算法。為具有平頂、斜頂、多層等複雜建築物、大範圍街區建築物模型自動重建提供一種有效的解決方法。
