基於風險駕駛情境的駕駛適宜性機理及識別方法研究

《基於風險駕駛情境的駕駛適宜性機理及識別方法研究》是依託昆明理工大學，由秦雅琴擔任項目負責人的地區科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於風險駕駛情境的駕駛適宜性機理及識別方法研究
• 項目類別：地區科學基金項目
• 項目負責人：秦雅琴
• 依託單位：昆明理工大學

項目摘要

駕駛適宜性成因十分複雜，因人因時因地而異，與駕駛人個體特性及道路交通環境相關極大。已有的駕駛適宜性研究多著眼於靜態條件下的駕駛能力，忽略了動態駕駛情境，尤其是風險駕駛情境下駕駛適宜性能力的研究。本項目以風險駕駛情境下駕駛人的風險感知特性為切入點，套用心理測量範式及仿真技術，構建駕駛人風險感知特性心理實驗；通過被試的實驗數據採集，定性、定量分析駕駛人風險感知特性，實現風險感知特性的辨識；套用風險感知理論與行為決策理論研究駕駛適宜性形成及作用機理，建立行為預測模型、行為績效模型、駕駛適宜性多維度結構的概念模型等；在析取駕駛適宜性隱性因子的基礎上，提出動、靜綜合駕駛適宜性水平的分級標準；建立駕駛適宜性綜合判別模型，形成一種有效的駕駛適宜性識別方法。項目預期成果可提高駕駛適宜性的綜合評判能力，為駕駛員安全管理提供依據，促進駕駛適宜性理論的縱深發展。

結題摘要

駕駛適宜性檢測不僅需要評價駕駛人是否具備正常駕駛工作的能力，更需要評價駕駛風險條件下駕駛人是否具備良好的風險感知和行為決策能力，從人因的角度保障道路交通安全。本項目對風險駕駛情境下的駕駛適宜性影響機理及識別方法進行了深入的研究和探討，按計畫完成了研究內容，並取得了預期的成果。首先，採用專家諮詢法及文獻綜合法，編制了基於風險駕駛情境的駕駛人風險意識主觀評價問卷，對駕駛人風險意識的心理狀態進行研究，構建了以風險感知、風險態度、風險容忍為自變數的駕駛行為回歸模型。其次，採用駕駛適宜性測試系統對深度知覺、暗視力、動視力等六項指標進行測試，並結合主觀心理問卷評價和專家評價，定性、定量分析了被試的靜態駕駛適宜性水平。第三，套用駕駛模擬系統平台（KMRTDS）構建了典型的交通風險駕駛模擬情境，進行風險感知測試實驗及其研究。首次提出了“風險感知效用”的概念及其量化，分析不同因素對駕駛人風險感知效用的差異性影響。採用K均值聚類方法將駕駛人風險感知分為謹慎型、中間型、冒險型、複合型四種類型；採用Fisher判別方法，構建了駕駛人風險感知判別模型。第四，對不同風險感知效用類型駕駛人的視覺行為及特性進行研究，套用計畫行為理論構建了駕駛人駕駛態度、主觀規範、知覺行為控制、眼動特性等變數的風險感知效用類型模型框架；選擇結構方程模型構建駕駛人眼動行為與風險感知效用類型的關係模型，用於解釋駕駛人眼動行為、行為意向及風險感知效用類型之間關係。最後，運用聚類分析並構建BP人工神經網路模型，對駕駛人的風險感知類型進行識別分類，得到的結論一致並可以相互驗證；採用主成分分析，建立了動、靜綜合駕駛適宜性條件下駕駛人風險感知特性的評價模型，為綜合駕駛適宜性檢測提供依據。