基於風險感知的駕駛員選擇性注意形成機理及影響研究

基於風險感知的駕駛員選擇性注意形成機理及影響研究

《基於風險感知的駕駛員選擇性注意形成機理及影響研究》是依託昆明理工大學,由熊堅擔任項目負責人的地區科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於風險感知的駕駛員選擇性注意形成機理及影響研究
  • 項目類別:地區科學基金項目
  • 項目負責人:熊堅
  • 依託單位:昆明理工大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

機動車駕駛員注意的失誤是大量交通事故潛在的致因之一。在駕駛員行車注意中,選擇性注意是影響駕駛安全最重要的特性之一。本項目套用認知心理學相關注意理論和視覺搜尋作業研究範式,以駕駛環境中的危險事件或安全警示為主要信息源,構建基於駕駛環境和風險感知的駕駛員心理測試實驗;通過抽樣實驗及分析,研究駕駛員選擇性注意的形成機理;套用模糊信號檢測理論建立駕駛員選擇性注意模型,包括駕駛風險的敏感性模型和閾限模型;通過特定的心理學實驗,研究駕駛員的注意容量和注意衰減特性;在此基礎上對選擇性注意的模型指標進行相關性研究,定量分析環境信息量、注意容量、注意衰減等因素對選擇性注意的影響及駕駛群體的差異性。項目研究將有助於提高駕駛員注意力的培養,為駕駛員安全意識的教育提供理論和技術上的支持,為道路交通視覺環境的改善、駕駛員注意特性的深入研究提供理論依據。

結題摘要

駕駛風險是產生道路交通事故的基礎性因素,而駕駛員對風險的注意與正確感知是保障行車安全的重要意識。本項目對駕駛員的風險注意及感知進行了深入的研究和探討,按計畫完成了研究內容,並取得了預期的成果。首先針對風險信息特性,將其分為潛伏風險信息和先兆風險兩大類,首次提出了對道路交通風險信息的量化方法,建立了潛伏風險和先兆風險兩類信息的風險度模型,為道路交通風險度的識別奠定了理論基礎;其次,定義了駕駛員的風險感知閾值,提出了駕駛員對風險感知的閾值模型和駕駛員敏感性模型,利用車速對風險的敏感特性,通過實驗設計構建了檢測駕駛員風險感知閾值的實驗和評價方法,為駕駛員的安全意識評價提供了具體的量化標準和方法。再次,根據駕駛員風險感知評價模型,設計了基於駕駛模擬和台式機模擬的風險感知測試方法,建立了相關測試平台,研製了測試場景或統計分析軟體,為駕駛員的培訓和安全意識教育提供了具體、量化的考核方法。最後,對影響駕駛員風險注意和感知的因素進行了分析,重點研究了對駕駛員風險感知有重要影響的駕駛員注意容量和注意警覺特性,在對駕駛注意容量定義的基礎上,設計了測試駕駛員注意容量和警覺的方法,並進行了相關實驗。駕駛注意容量研究結果表明:駕駛員在駕駛中的平均信息容量為3.3,新老駕駛員的注意容量不同。當信息量較少時,兩者對信息的獲取沒有什麼差別,但當信息逐漸增加時,新手駕駛員的注意信息量就開始低於熟練駕駛員,並且差距隨著信息量的增大而增大。從最大容量來看,新手駕駛員的平均注意容量為2.5,而熟練駕駛員的平均注意容量為4。對注意警覺的研究表明,風險信息量和交通管理環境對駕駛員的警覺都有顯著影響,駕駛員的警覺與選擇性注意水平有密切的關係;警覺越高,選擇性注意的水平就越高,反之亦然。因此,風險信息量和交通管理環境對駕駛員的風險注意具有顯著的影響。

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們