基於非常態分配的最優過程均值確定和控制圖最佳化設計的研究是一篇博士論文，論文作者為張斌。
基本信息,中文摘要,
基本信息
副題名
外文題名
論文作者
張斌著
導師
韓之俊指導
學科專業
管理科學與工程
學位級別
博士論文
學位授予單位
南京理工大學
學位授予時間
2008
關鍵字
企業管理 生產管理 質量管理 最最佳化
館藏號
F273.2
館藏目錄
2009\F273.2\22
中文摘要
質量管理體系中，質量改進的目標是生產管理零缺陷，並使長期的過程均值接近目標值，過程方差接近零。然而，實際生產中，經常遇到過程受控但不滿足短期規格限的現象。
解決這類問題通常有兩種方法：
(1)在利潤最大或損失最小的前提下選擇最優過程均值；
(2)減小過程變異。
最優過程均值的選擇直接影響到過程的不合格率、材料費用、重加工費及產品質量特性偏離目標值對顧客造成的損失等。正確的過程均值對生產率的提高以及產品質量的改進非常重要。其優點是在不需要增加投資或少投資的情況下，達到產品質量改進的目的。能有效地降低生產成本，提高產品質量，增加產品的市場競爭力。 最優過程均值的選擇在工業工程的很多領域被廣泛關注，已成為一個重要的研究領域。
最優過程均值通常在生產前或生產初期確定，在生產過程中保持不變。但是，實際生產中，由於某些特有因素或隨機振盪的影響，隨著時間的推移，過程均值可能會從受控狀態逐漸漂移到失控狀態。這時需要對過程均值作周期性的調整。另外，減小過程方差，提高產品質量特性的穩定性通常涉及到對生產過程的改進，需要進行質量投資。此時，為改進生產過程的資金投入與減少生產調整費用和產品質量提高等未來經濟回報之間的關係將成為問題的焦點。
產品的競爭實質是產品質量的競爭。高質量產品離不開高水平設計，還離不開高質量管理，包括線外和線內管理。控制圖技術是線內管理的主要方法之一。通過控制圖，及時發現異常點，尋找失控原因並加以糾正，可以避免大量缺陷產品的出現。
目前大多數控制圖設計都是建立在常態分配假設基礎上。當分布不是常態分配時，傳統控制圖將會增加兩類風險，不能對生產作有效控制。同時，傳統控制圖設計方法忽略了控制圖的經濟性。 所以，對過程均值問題和非正態有偏分布控制圖經濟統計設計方法的研究不僅有很高的理論意義，還有重要的套用價值。
本論文主要內容如下：
第一章緒論主要介紹了確定最優初始過程均值和經濟統計控制圖設計的意義。重點介紹了過程均值問題和經濟統計控制圖設計的主要內容、思想及其發展概況。
第二章主要研究了在不對稱分段線性損失函式和不對稱田口損失函式下截尾常態分配的最優過程均值確定，並討論了忽略截尾性所造成的損失。同時介紹了多變數質量損失函式及多變數最優過程均值的經濟模型。
第三章假定非正態總體服從Beta分布，討論了針對產品檢驗的最優過程均值問題，提出最佳檢驗規格限的確定方法及實施不同檢驗方案的決策依據。
第四章討論了過程均值發生漂移情況下初始均值的確定，介紹了常數漂移的過程均值問題。重點提出均值隨機漂移時最優初始均值的經濟模型及最佳生產調整周期。
第五章探討了質量投資與過程均值問題的關係。分別討論瞭望目、望大和望小特性的最優過程均值問題及質量投資決策。
第六章對非正態數據的控制圖最佳化設計作了探討。介紹了常見的非正態數據正態性轉換方法。重點討論了均值隨機漂移情況下非正態有偏分布的控制圖最佳化設計。
第七章討論了基於比例賦權方差法的望目特性驗收控制圖設計。
第八章在考慮待加工工件短缺的懲罰費用和擁塞時的存貯費用情況下，介紹了生產流水線待加工工件隊長的最佳化控制問題，提出了合理度量控制圖損失及控制限的確定方法。
在理論方面，本文對非常態分配的過程均值問題和控制圖設計方法作了進一步的研究，具體創新體現在：
(1)從總損失最小或收益最大原則入手，分析了最優過程均值的確定方法及過程質量改進和質量投資的關係。
(2)在質量特性服從Beta分布的假定下，對產品全檢和不檢決策作了深入分析。在全檢決策下，提出最優過程均值和規格限的經濟模型，對過程均值和規格限的確定作了詳細分析。
(3)考慮到過程均值在實際生產中發生隨機漂移的情況，把過程均值的選擇和生產調整周期問題聯繫起來，提出確定最優過程均值和生產運行長度的經濟模型。
(4)針對生產流水線待加工工件隊長問題，提出度量控制圖損失的經濟統計模型，給出控制限的確定方法。
