《基於雙向特徵融合的光學遙感圖像地物分類方法及系統》是北京理工大學重慶創新中心、北京理工大學於2021年4月1日申請的專利，該專利公布號為CN112926533A，專利公布日為2021年6月8日，發明人是王裕沛、樊嘉禾、師皓、陳亮。
基本介紹
- 中文名：基於雙向特徵融合的光學遙感圖像地物分類方法及系統
- 申請公布號：CN112926533A
- 申請公布日：2021.06.08
- 申請號：2021103583492
- 申請日：2021.04.01
- 申請人：北京理工大學重慶創新中心; 北京理工大學
- 地址：401120重慶市渝北區龍興鎮曙光路9號9幢
- 發明人：王裕沛; 樊嘉禾; 師皓; 陳亮
- Int. Cl.：G06K9/00(2006.01)I; G06K9/62(2006.01)I; G06N3/04(2006.01)I; G06N3/08(2006.01)I
- 專利代理機構：北京理工大學專利中心11120
- 代理人：高會允
專利摘要
本發明公開了基於雙向特徵融合的光學遙感圖像地物分類方法及系統，涉及光學遙感圖像成像技術領域，能夠結合不同層的特徵進行多尺度的特徵融合，得到較好的特徵融合結果。構建地物分類網路，用於執行如下步驟：對於輸入圖像，提取五個不同尺度的特徵圖，先分組融合然後交叉融合，生成最終融合結果。對所構建的地物分類網路進行訓練，訓練完成後的地物分類網路用於執行光學遙感圖像的地物分類任務。本發明在融合時結合了淺層的細節信息和深層的語義信息，能夠結合不同層的特徵進行多尺度的特徵融合，得到較好的特徵融合結果。其中還採用了與特徵圖內容相關的上採樣方式，能夠更有效聚合不同層次的特徵圖。
