《基於關鍵字的關係資料庫查詢技術研究》是依託廈門大學，由林子雨擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於關鍵字的關係資料庫查詢技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：林子雨
- 依託單位：廈門大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
採用關鍵字對關係資料庫進行查詢，是當前資料庫領域的熱點研究問題，它不需要用戶了解資料庫模式知識，也不需要用戶掌握專業的結構化查詢語言（比如SQL語句），用戶只要使用關鍵字即可查詢資料庫內容，具有很好的套用前景。目前，對於基於關鍵字的關係資料庫查詢問題，學術界在以下三個方面的關鍵技術研究還不夠深入：（a）如何支持高效的top-k聚合關鍵字查詢；（b）如何儘量降低單個查詢的代價；（c）如何根據不斷變化的用戶興趣動態最佳化查詢結果。本課題將針對上述三個挑戰展開相關研究，擬達到以下目標：（1）提出嵌入到RDBMS的、基於聚合單元覆蓋的top-k聚合關鍵字查詢方法；（2）提出基於數據圖和漸進蟻群最佳化算法的關鍵字查詢方法，有效降低單個查詢代價；（3）提出基於概念漂移理論和興趣節點集的動態查詢結果最佳化方法；（4）將構建原型系統，並發表10篇以上論文。
結題摘要
關係資料庫是一種非常成熟的數據存儲和管理技術，已經在各個領域得到廣泛的套用。針對存在於關係資料庫中的結構化數據，可以藉助於功能強大的結構化查詢語言（比如SQL語句）來查找滿足特定要求的記錄集合。但是，SQL查詢具有一個明顯的不足，必須要求用戶具有一定的資料庫專業知識，能夠熟練掌握SQL語句的書寫方法，並且需要了解底層的資料庫模式信息。很顯然，這對於普通用戶而言，是一個不小的障礙，因而也就無法靈活地為普通用戶提供個性化的查詢服務。與此同時，為了適應激烈的市場競爭，企業越來越需要普通員工能夠靈活訪問企業資料庫中的各種數據，提升服務質量和工作效率。因而需要開發面向普通用戶的關係資料庫數據查詢技術。 關鍵字查詢可以很好地解決SQL查詢面臨的這個問題。關鍵字查詢是網際網路中普遍採用的信息檢索方式（比如Google和百度），它不需要用戶具備任何專業知識，只需要用戶提供查找的關鍵字，系統就可以為用戶返回相關的查詢結果。受此啟發，研究人員開始了採用關鍵字進行關係資料庫的查詢的各種探索工作。 本課題對基於關鍵字的關係資料庫查詢的關鍵技術進行了深入研究，主要包括：（a）嵌入到RDBMS的、基於聚合單元覆蓋的top-k聚合關鍵字查詢方法，解決了如何高效支持top-k聚合關鍵字查詢問題；（b）基於數據圖和“漸進”蟻群最佳化算法的關鍵字查詢方法，解決了如何有效降低普通關鍵字查詢中的單個查詢代價問題；（c）基於概念漂移理論和興趣節點集的動態查詢結果最佳化方法，解決了如何根據不斷變化的用戶興趣動態最佳化查詢結果的問題。本課題研究成果可以廣泛套用於企業的信息化平台建設，可以幫助企業把大量的結構化數據以用戶友好的方式呈現給使用者（企業員工），極大提高系統的易用性，減少企業在信息化過程中對員工的資料庫知識培訓開銷，同時又能大大提高查詢效率。 依託項目資金的支持，本課題共發表學術論文15篇，其中，英文SCI期刊論文4篇，中文EI期刊論文4篇，EI會議論文4篇，北大中文核心期刊2篇，其他論文1篇；同時，以項目為依託，培養了2名博士研究生和7名碩士研究生。
