《基於鉬靶圖像的乳腺癌虛擬針檢方法研究》是依託浙江大學，由袁昕擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於鉬靶圖像的乳腺癌虛擬針檢方法研究
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：袁昕
- 項目類別：青年科學基金項目
- 批准號：60505009
- 申請代碼：F0604
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：25（萬元）
項目摘要
本課題研究乳腺鉬靶圖像的計算機輔助早期分析和診斷，自動標識成簇鈣化點和腫塊這兩種癌症徵象。這是具有挑戰性的難題。針對乳腺鉬靶片是具有複雜類紋理背景的投影圖像的特點，提出使用虛擬針檢作為研究的思路，結合物理模型驅動和數據驅動的分析方法，利用多尺度馬爾科夫隨機場和能量-特徵泛函最最佳化問題求解進行圖像分割得到無遺漏的候選鈣化點和腫塊，然後模擬醫學上的針吸活檢，移去候選的圖像塊，利用求解圖像修補問題來提取針檢前後的鈣化點和腫塊的分類特徵，用強化學習進行分類得到識別結果，擬解決在乳腺片中識別癌症假陽性高的問題。最後採用增量式反饋互動學習的方法進一步提高識別精度，並建立原型系統，幫助放射科醫生對乳腺鉬靶片作出準確的臨床診斷，減輕乳腺癌普查時醫生閱片的負擔，挽救病人的生命，對推動醫學和計算機的學科交叉研究以及開拓圖像處理的新思路都具有重大的意義。
