《基於量子機率表達的量子遺傳算法模型及算法研究》是依託中國科學技術大學,由李斌擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:基於量子機率表達的量子遺傳算法模型及算法研究
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:李斌
- 依託單位:中國科學技術大學
- 負責人職稱:教授
- 申請代碼:F0111
- 研究期限:2005-01-01 至 2007-12-31
- 批准號:60401015
- 支持經費:20(萬元)
《基於量子機率表達的量子遺傳算法模型及算法研究》是依託中國科學技術大學,由李斌擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《基於量子機率表達的量子遺傳算法模型及算法研究》是依託中國科學技術大學,由李斌擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要本課題在已有研究成果的基礎上,通過將遺傳算法與量子理論進一步深入結合,研究新的、更為高效的量子遺傳算...
量子遺傳算法是量子計算與遺傳算法相結合的產物。這一領域的研究主要集中在兩類模型上:一類是基於量子多宇宙特徵的多宇宙量子衍生遺傳算法(Quantum Inspired Genetic Algorithm),另一類是基於量子比特和量子態疊加特性的遺傳量子算法(Genetic ...
QEA進化的本質是種群的量子處於不確定狀態到最終確定狀態的過程,量子檢測到為0或者1的機率趨於確定,其熵值也趨於最小。另外,文獻[3]利用量子的糾纏態理論解釋說明了遺傳算法的本質,認為遺傳算法計算在本質上是一種量子並行計算。Michael...
量子遺傳算法是一類新型高效演化算法,其突出特點是具有很好的維持解的多樣性的能力。本項目在前一課題對量子遺傳算法和積體電路設計研究的基礎上,研究基於量子遺傳算法的軟硬體自動劃分方法,包括:軟硬體劃分模型研究,基於量子遺傳算法的...
全書共8章,主要內容包括:量子力學基礎;量子計算基礎;基本量子算法;Grover量子搜尋算法的改進;量子遺傳算法;混沌量子免疫算法,量子蟻群算法,量子粒子群算法;量子神經網路模型與算法;量子遺傳算法在模糊神經控制器參數最佳化設計中的套用...
5.1.2 基於遺傳算法設計LQR控制器 50 5.2 案例背景 51 5.2.1 問題描述 51 5.2.2 解題思路及步驟 52 5.3 MATLAB程式實現 53 5.3.1 模型實現 53 5.3.2 遺傳算法實現 54 5.3.3 結果分析 56 參考文獻 56 第6...
本項目研究了基於遺傳算法的多目標控制方法,編寫了相關的程式;將量子遺傳算法套用於分散式潮流控制器並聯側的直流電容電壓控制器設計,仿真驗證了該算法所設計的控制器的有效性;研究了基於量子遺傳算法的分散式潮流控制器的多目標參數最佳化,...
2.1.3 神經網路模型 16 2.1.4 神經網路學習規則及算法 17 2.1.5 神經網路計算的特點 18 2.2 BP神經網路模型 19 2.2.1 BP神經網路結構 19 2.2.2 BP算法的基本思想和基本流程 20 2.2.3 BP神經網路設計...
6、提出了角度編碼染色體量子遺傳算法AC-QGA,並基於AC-QGA提出了大規模源圖像匹配的逐級目標淘汰搜尋策略GTES:AC-QGA以實數角度編碼染色體,染色體更新過程和基因位變異過程由矩陣與矢量相乘簡化為角度加減,染色體觀察方式由機率比較變成角...
本書針對盲均衡理論與算法研究中初始權向量最佳化的難題,以智慧型群算法和智慧型計算理論為工具,開展了盲均衡算法性能最佳化的研究。主要內容有: 基於遺傳算法(含自適應遺傳算法、模擬退火遺傳算法和改進混合遺傳算法)最佳化的正交小波類盲均衡算法...
8.1.3GAPLS算法 8.2仿真實驗 8.3實例分析 8.3.1基於GAPLS算法的軸向柱塞泵特徵選擇模型 8.3.2基於GAPLS算法的手動換向閥特徵選擇模型 8.4本章小結 第9章量子遺傳偏最小二乘特徵選擇方法研究 9.1引言 9.2量子偏最小二乘法...
5. 國家自然科學基金面上項目“基於量子遺傳算法的軟硬體協同設計方法研究”,批准號:60572012,2006-2008。6. 國家自然科學基金青年基金項目“基於量子機率表達的量子遺傳算法模型及算法研究”,批准號:60401015,2005-2007。7. 安徽省...
[3]安徽省人才開發專項資金:“量子智慧型信息處理模型及算法”(2007Z028)(主持)[4]安徽省優秀青年科技基金(06042086)(主持)[5]國家自然科學基金(青年基金):“量子聯想記憶的機理、算法及其實現”(60302014)(主持)[6]中國...