基於邊界支持向量的醫學細胞圖像分割新方法研究

基於邊界支持向量的醫學細胞圖像分割新方法研究

《基於邊界支持向量的醫學細胞圖像分割新方法研究》是依託河海大學,由王敏擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於邊界支持向量的醫學細胞圖像分割新方法研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:王敏
  • 依託單位:河海大學
  • 負責人職稱:副教授
  • 申請代碼:H2708
  • 研究期限:2008-01-01 至 2010-12-31
  • 批准號:30700183
  • 支持經費:20(萬元)
項目摘要
本項目旨在原有工作基礎上,通過直接利用支持向量回歸(SVR)得到的有限、稀疏邊界支持向量進行多閾值分割,構建出一個更有力的白細胞圖像分割新方法。該方法適用於彩色顯微圖像的多閾值分割,能有效的克服由於光照、染色等客觀因素引起的顯微圖像質量下降的缺點,無需預先對圖像作諸如類型、特徵、內容、機率模型等方面的假設。與現有的一些白細胞圖像分割方法不同的是,通過調節SVR參數可實現對分割閾值個數的控制,一次性將細胞核、細胞漿與背景分離。該方法還具有分割效果優、計算效率高、參數設定簡便等優點,有利於後續特徵抽取與分類計數,為提高整個白細胞自動識別系統的識別準確率和運行速度奠定堅實的基礎。

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