《基於車載自組網的交通異常信息分發機制研究》是依託北京交通大學，由高德雲擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於車載自組網的交通異常信息分發機制研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：高德雲
- 依託單位：北京交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
針對城市道路異常事件極易引起交通擁堵和二次事故問題，如何基於車載自組網設計一種快速可靠的交通異常信息分發機制，減輕異常事件對城市交通的惡劣影響成為推進智慧城市建設的核心問題。本課題從如何保證異常信息內容的完整性出發，結合擁堵區域的時變特徵，構建一種快速準確的道路擁堵檢測與態勢識別機制；綜合考慮城市道路拓撲複雜與異常信息分發的多目標地理區域分布特點，參考擁堵影響區域內的網路形態，設計一種快速可靠的多目標地理區域異常信息分發協定；基於車載自組網中異常信息訂閱/發布的大規模需求，構建一種分散式可擴展的異常信息訂閱/發布機制。最後，研究車載自組網中節點的自私行為，分析現有激勵方法中存在的環境數據不準確性、不公平性及社會自私性等問題，提出高效實用的聯盟合作激勵機制，最大限度地保障上述異常信息分發機制的穩定性。通過本課題的研究，為建立高效的城市交通安全體系和應急決策指揮平台提供重要的理論和技術保障。
結題摘要
車聯網作為備受關注的新一代網路技術，在城市路況監測和交通異常檢測等方面具有廣闊的套用前景。鑒於交通異常事件極易引發二次事故和道路擁堵問題，如何利用車聯網及時準確地檢測出交通異常信息，並提供切實可行的信息發布和訂閱服務，減輕異常事件對城市交通的惡劣影響成為推進智慧城市建設的核心。本課題在以公共車輛為主體的網路架構下提出了一種能量感知社交路由協定。該協定根據歷史相遇節點的差異性來評估節點的社會活躍程度，並設計了基於社交關係能力的聚焦算法。針對目前異常信息檢測內容的不完整性和單級信息融合方法的局限性，本課題從綜合最佳化的角度出發，通過整合特徵級信息融合和決策級信息融合技術，提出了基於多級信息融合的道路擁堵信息檢測機制。針對異常信息分發目標區域的不唯一性、地理廣播路徑的重複性以及廣播對象的流動性問題，本課題提出了一種智慧地理廣播機制。該機制通過在十字路口和目標區域中分別部署“燈塔”和“浮標”等虛擬的地理標誌物，並將其坐標信息封裝在廣播的訊息包內，從而引導訊息智慧地執行廣播行為和選擇信息傳輸方向。由於異常信息訂閱節點和目標節點所在地理位置之間存在跨區域和路邊單元分布數量少且不均衡的特點，本課題提出了一種基於車輛社區結構感知的機會路由協定。該協定首先設計了基於鏈路穩定性的配額訊息複製策略，以解決訊息拷貝資源有限且易丟失的問題；其次，利用車輛移動行為的社會性和規律性，提出了基於訪問相似度的車輛社區構建方法。本課題立足於車聯網的交通異常信息檢測與傳輸關鍵技術研究，以城市路況數據採集為基礎，通過擁堵信息檢測補充和完善異常信息的檢測內容，並結合異常信息傳輸的不同需求，分別討論面向多目標路段的地理廣播技術和基於車車間通信的跨區域信息訂閱問題。本課題的研究成果，將為建立高效的城市交通安全體系和應急決策指揮平台提供重要的理論和技術保障。
