基於貝葉斯網路的護理質量評價模型與影響機制研究

《基於貝葉斯網路的護理質量評價模型與影響機制研究》是依託廈門大學，由楊金秋擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於貝葉斯網路的護理質量評價模型與影響機制研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：楊金秋
• 依託單位：廈門大學

項目摘要

醫療質量與患者安全是全球醫療衛生服務所面臨的重大問題。定量分析改善醫療質量是關鍵。護理質量評價是醫療質量持續改進的重要環節。如何科學、客觀、有效的評價護理質量一直是醫院護理管理的難點。本項目在國內首次套用貝葉斯網路模型評價綜合性醫院的臨床護理質量。研究以Donabedian的結構-過程-結果三維質量評價模式為理論框架，採用護理質量敏感指標數據構建貝葉斯網路模型，通過模型的實證研究，找出深層次的、隱含的護理質量問題以及護理質量問題的周期性規律。同時，我們對國外現有研究做了進一步的擴展，從理論角度深入研究護理質量的影響機制，明確各指標變數對護理質量的作用機制和影響程度，為完善護理質量評價體系，推動護理管理研究向縱深發展，以及護理質量控制策略的研製奠定科學的理論基礎。

結題摘要

護理質量評價是醫療質量持續改進的重要環節。如何科學、客觀、有效的評價護理質量一直是醫院護理管理的難點。住院患者跌倒是護理質量的核心指標，也是護理質量的一項敏感指標，約占醫院不良事件的40%。降低住院患者的跌倒發生率已成為醫院護理質量監控的重點內容之一。本研究以Donabedian的結構-過程-結果三維質量評價模式的理論為基礎構建了護理質量管理評價的貝葉斯網路模型，並採用bootstrap重抽樣方法和ROC曲線下面積（AUC）對模型的可靠性進行驗證。其次，通過貝葉斯診斷，探尋樣本醫院護理質量的問題根源，最後通過貝葉斯推理，明確各指標變數對護理質量的具體作用機制和影響程度。研究結果表明，在護理質量評價過程中，結構-過程-結果三者之間具有複雜的非線性關係；護士對預防跌倒知識的掌握情況是護理質量問題的主要根源，由護士的知識掌握情況直接作用於結果指標以及由每患者平均24小時護理時數通過警示標記、每周的風險評估以及根據患者的病情落實護理措施這三個過程指標間接作用於結果指標是科室跌倒質量管理的重要傳到途徑。本項目提供了經驗證據表明，基於貝葉斯網路的跌倒質量管理評價方法，可以將過程評價和結果評價有機結合，對護理質量進行全面、客觀、有效的評價，可以為制定護理質量控制策略提供決策的理論依據，有助於實現護理質量問題的精準預防。