《基於計算實驗的人工供應鏈建模及其實現》是侯雲章著的博士論文。
基本介紹
- 中文名：基於計算實驗的人工供應鏈建模及其實現
- 作者：侯雲章
- 導師：盛昭瀚
- 學位授予單位：南京大學
基本信息,中文摘要,
基本信息
學科專業
管理科學與工程
學位級別
博士論文
學位授予單位
南京大學
學位授予時間
2008
關鍵字
企業管理 供銷管理 供應鏈管理
館藏號
F274
館藏目錄
2009\F274\18
中文摘要
供應鏈是由供應商、製造商、分銷商、零售商以及最終用戶組成的具有採購、製造、配送、銷售等綜合功能的現代生產—行銷網路。其本質是由眾多自學習、自適應的自主主體組成的、動態演化的、開放的複雜系統。近些年來，隨著計算機技術的成熟、人工社會方法的出現和複雜系統研究的需要，計算實驗方法得到了關注和發展。本文採用計算實驗方法建立了人工供應鏈模型，對複雜供應鏈系統中的若干問題進行了研究。 本文首先基於計算實驗方法構建了人工供應鏈模型，將整個模型分為人工供應鏈系統模型、人工供應鏈的主體模型以及人工供應鏈主體的基元模型。其中，最底層次為人工供應鏈主體的基元層次，它描述了人工主體的記憶、認知、行為、學習和偏好等；中間層次為人工供應鏈的主體層次；最上層次為人工供應鏈的系統層次。在整個三層結構中，下一層次要素的活動合成了上一層次要素的改變，上一層次的變化又影響下一層次的演化，從而形成了整個人工供應鏈的演化。 基於人工供應鏈模型本文對供應鏈中三個方面的問題進行了較為深入的研究： 首先，研究了人工供應鏈中數量柔性契約以及長短期契約的設計。在構建了契約代理以及供應鏈中參與者代理的模型後，詳細設計了供應鏈中各參與企業的事件處理流程，並進行了計算實現。研究結果表明，供應商面臨的零售商數目增多時，數量柔性契約的下限柔性係數應該適當降低，以獲得更高收益。另外，加入提前訂貨承諾能使供應商獲得更高的收益。在長短期契約的研究中，分別建立了不同層級的供應鏈系統，探討了不同的市場供應能力以及市場存在降價行為等情況下的長短期契約設計。研究顯示，長期契約能夠顯著提高零售商的利潤，並且在競爭激烈的市場中，長期契約的盈利更加明顯；在多級供應鏈環境中，對零售商而言，其第一級供應商的供應關係不穩定對自己的影響最大，並且在供不應求的市場中更應該選擇長期契約；此外，隨著供應鏈層級的增加長期契約更能使零售商獲益。 其次，研究不同供應鏈網路結構下，當存在供應中斷風險時，下游企業的應對策略。實驗結果表明：當面臨不同的中斷風險時，下游企業應該選擇高生產能力的供應夥伴，同時在高中斷風險下更應該選擇短提前期的合作夥伴；針對風險大小對企業的影響，提出了有效性風險的概念，得出在有效風險內零售商更應該選擇長期契約，並且選擇多源供應策略可以降低有效性風險的範圍；在多級供應鏈環境中，針對零售商而言，其第一級供應商供應風險對零售商的影響最大。並且，上游的供應商之間供應風險的大小很大程度上影響了零售商的供應商數目選擇決策。 最後，研究了不同條件下動態供應鏈網路的形成和演化，並從供應鏈內生因素和系統外生因素兩個角度研究了影響網路結構形成和演化的一些因素。研究結果表明供應鏈內部各企業的契約長短可以顯著的改變供應鏈網路中各層級企業的平均利潤率，在動態的供應鏈網路中仍然能夠提高行業的平均利潤率，並且可以在一定的程度上阻止潛在競爭者的進入，保持供應鏈的相對穩定；企業的利潤率考察周期越長，其所在行業的平均利潤率越高。較長的考察周期能夠使企業Agent更加全面的了解市場信息，作出更加合理的決策；作為系統外生因素的銀行利率的提高，減少了實際的市場進入者數量。投資者進入市場數量的降低一方面降低了供應鏈網路演化的動態性，使企業總數維持相對穩定的數目，另一方面由於競爭者相對數量的減少，提高了供應鏈網路中各層級企業的平均利潤率。
