《基於視頻的交通流建模及其參數全息標定研究》是依託寧波大學，由葛紅霞擔任負責人的國家自然科學基金資助面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於視頻的交通流建模及其參數全息標定研究
- 依託單位：寧波大學
- 項目負責人：葛紅霞
- 項目類別：面上項目
項目簡介,結題摘要,
項目簡介
鑒於傳統的最佳化速度跟馳模型假定車輛期望速度與車間距之間的關係嚴格按照雙曲正切函式形式，而且存在用相同加速特性去演化具有混合車型的真實交通流的缺陷，本項目整合數字圖像車輛檢測以及目標跟蹤技術，通過大量拍攝交通視頻，並利用實時檢測和跟蹤技術記錄每一輛車的即時速度和位置，從而獲得不同類型機動車在實際道路上的真實交通數據，進而擬合出不同車型並且符合實際行駛狀態的車輛預期最佳化速度函式，建立能描述我國實情的多車型交通流微觀跟馳模型。通過線性穩定理論分析該模型在車頭間距發生小擾動情形下的失穩條件。另一方面，針對實際採集到的交通數據開發行之有效的交通流模型參數標定算法，並結合實際交通視頻數據對擬構建的多車型微觀跟馳模型參數進行標定。將標定好的交通流跟馳模型套用到交通流仿真中，並和實際交通數據進行比較，通過分析數據的誤差來檢驗標定算法的準確度和有效性。
結題摘要
本項目整合數字圖像車輛檢測以及目標跟蹤技術，通過大量拍攝交通視頻，並利用實時檢測和跟蹤技術記錄每一輛車的即時速度和位置，從而獲得不同類型機動車在實際道路上的真實交通數據，建立能描述我國實情的多車型交通流微觀跟馳模型。通過線性穩定理論分析該模型在車頭間距發生小擾動情形下的失穩條件。另一方面，針對實際採集到的交通數據開發行之有效的交通流模型參數標定算法。同時，我們對非線性密度波有了更深入的研究，從跟馳模型和格子流體力學模型中得到了TDGL方程，從流體力學模型中得到KdV-Burgers方程。對控制論在交通流中的套用做了大量研究，成果豐碩。在該項目的資助下，我們共發表論文26篇，其中SCI論文17篇，發明專利4項，參加國內外會議15人次，培養碩士研究生10名。
