《基於群集智慧型的複雜結構系統分散化識別方法研究》是依託同濟大學，由唐和生擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於群集智慧型的複雜結構系統分散化識別方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：唐和生
- 依託單位：同濟大學
- 批准號：50708076
- 申請代碼：E0806
- 負責人職稱：副研究員
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：21（萬元）
中文摘要
針對大型複雜結構系統的複雜性，結構本身信息的不完備性(觀測數據不完整性與系統參數不完全確定性)，以及依賴于振動信息的局部損傷不敏感性；提出基於粒子群最佳化(PSO)群集智慧型的大型複雜結構系統局部化和分散化結構損傷識別方法。該方法從分散結構模型參數隨機值出發，利用PSO算法規則實現模型參數的進化，搜尋出全局最優的模型參數值，從而實現分散子結構模型參數自適應辨識。該算法優點在於不需要系統完備信息，利用系統參數不確定性作為最佳化問題約束條件來處理。同傳統辨識方法相比，PSO算法是一類隨機全局最佳化技術，可以處理離散、非凸的非線性問題，更適於解決複雜結構不確定系統識別問題，同時具有收斂速度快、規則簡單、易於實現的優點。採用局部化和分散化識別方法可以解決局部損傷不敏感、觀測數據不完整性問題，同時也提高了分析計算的效率。為結合局部實驗測試和有限元建模適合於大型結構系統總體狀態指紋指標的研究提供理論依據。
