《基於統計視角的數據挖掘研究》從統計學視角研究數據挖掘，以期從統計學角度對數據挖掘理論的研究有所突破和創新，同時對統計學理論在數據挖掘方向的發展做出探索。筆者認為數據挖掘的出現，正是統計學適應這一變化的新的發展方向，數據挖掘並不是為了替代傳統的統計分析技術，而是統計分析方法的延伸和擴展。
基本介紹
- 書名：基於統計視角的數據挖掘研究
- 出版社：浙江工商大學出版社
- 頁數：186頁
- 開本：32
- 定價：25.00
- 作者：徐雪琪 李金昌
- 出版日期：2010年12月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787811402681, 7811402688
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《基於統計視角的數據挖掘研究》：當代統計方法與套用叢書
作者簡介
徐雪琪，女，1974年10月生，浙江慈谿人。經濟學博士，現為浙江工商大學統計與數學學院講師。主要學習與研究領域為社會經濟統計方法與套用、數據挖掘。先後主持廳級科研項目1項，作為主要成員參與多項國家級科研項目和省(部)級科研項目的研究工作。在《統計研究》、《科研管理》、《數據分析》等學術期刊上公開發表論文多篇。
圖書目錄
前言
第一章 緒論
第一節 選題意義
第二節 研究動態與文獻綜述
第三節 論文結構與研究方法
第四節 難點和創新
第二章 基於統計視角的數據挖掘理論體系
第一節 數據挖掘與統計學
第二節 基於統計視角的數據挖掘理論體系
第三節 本章小結
第三章 數據挖掘統計方法綜述
第一節 數據挖掘基本問題界定
第二節 關聯挖掘統計方法綜述
第三節 聚類挖掘統計方法綜述
第四節 分類挖掘統計方法綜述
第五節 回歸挖掘統計方法綜述
第六節 本章小結
第四章 數據挖掘統計方法進一步研究
第一節 特徵描述統計方法研究
第二節 聚類挖掘距離函式和相似係數研究
第三節 本章小結
第五章 數據挖掘質量問題研究
第一節 數據挖掘質量問題分類
第二節 源數據質量問題的處理方法
第三節 數據集成時質量問題的處理方法
第四節 數據分析時質量問題的處理方法
第五節 本章小結
第六章 可視化數據挖掘原型實現
第一節 數據挖掘原型設計基礎
第二節 可視化數據挖掘框架系統設計
第三節 本章小結
第七章 數據挖掘在實際資料庫上的套用示例
第一節 實驗資料庫介紹
第二節 客戶特徵描述——誰是最有價值的客戶
第三節 鈴音關聯挖掘
第四節 本章小結
第八章 總結及研究展望
第一節 總結
第二節 研究展望
參考文獻
後記
第一章 緒論
第一節 選題意義
第二節 研究動態與文獻綜述
第三節 論文結構與研究方法
第四節 難點和創新
第二章 基於統計視角的數據挖掘理論體系
第一節 數據挖掘與統計學
第二節 基於統計視角的數據挖掘理論體系
第三節 本章小結
第三章 數據挖掘統計方法綜述
第一節 數據挖掘基本問題界定
第二節 關聯挖掘統計方法綜述
第三節 聚類挖掘統計方法綜述
第四節 分類挖掘統計方法綜述
第五節 回歸挖掘統計方法綜述
第六節 本章小結
第四章 數據挖掘統計方法進一步研究
第一節 特徵描述統計方法研究
第二節 聚類挖掘距離函式和相似係數研究
第三節 本章小結
第五章 數據挖掘質量問題研究
第一節 數據挖掘質量問題分類
第二節 源數據質量問題的處理方法
第三節 數據集成時質量問題的處理方法
第四節 數據分析時質量問題的處理方法
第五節 本章小結
第六章 可視化數據挖掘原型實現
第一節 數據挖掘原型設計基礎
第二節 可視化數據挖掘框架系統設計
第三節 本章小結
第七章 數據挖掘在實際資料庫上的套用示例
第一節 實驗資料庫介紹
第二節 客戶特徵描述——誰是最有價值的客戶
第三節 鈴音關聯挖掘
第四節 本章小結
第八章 總結及研究展望
第一節 總結
第二節 研究展望
參考文獻
後記
