《基於異構網路的藥物副作用預測方法研究》是依託同濟大學，由王銀鷹擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於異構網路的藥物副作用預測方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王銀鷹
- 依託單位：同濟大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
藥物副作用已成為藥物研發損耗以及上市後召回的主要因素。因此提早預測藥物副作用可以降低藥物研發失敗的風險，減少對人類健康的危害。近年來，大量多層次組學數據的不斷湧現，為藥物副作用的預測帶來了新的機遇。本項目將利用這些多組學數據構建藥物－副作用異構網路，並開發新的算法來預測藥物未知的副作用。首先，基於藥物的化學結構及其副作用的相關屬性，開發新的機器學習的方法來預測藥物副作用相關蛋白；其次，通過整合不同來源的數據構建藥物關聯網路、副作用關聯網路和藥物－副作用異構網路，並根據藥物－副作用間的已知關聯，利用深度學習的方法來預測藥物潛在的副作用；最後，根據藥物已有療效與副作用間的關聯規則，開發新的基於異構網路的隨機遊走算法來預測藥物的新療效。本項目的研究有助於理解藥物副作用的發生機制，為新藥研發提供便利。同時能夠預測已有藥物的未知療效，為藥物重定位提供新的思路。
結題摘要
近年來，大量多層次組學數據的不斷湧現，為藥物研髮帶來了新的機遇。本項目利用這些多組學數據構建藥物相關異構網路，並開發新的算法來預測藥物與疾病的關聯關係。首先，基於藥物的化學結構及其他相關屬性，開發新的機器學習的方法來預測藥物耐藥機制相關蛋白；其次，通過整合不同來源的數據構建藥物關聯網路、疾病關聯網路和藥物－疾病異構網路；最後，根據藥物已有療效與副作用間及其疾病間的關聯規則，開發新的基於異構網路的算法來預測藥物的新療效。本項目的研究有助於理解藥物耐藥及副作用的發生機制，為新藥研發提供便利。同時能夠預測已有藥物的未知療效，為藥物重定位提供新的思路。
