《基於獨立分量分析的自適應濾波算法的研究與套用》是依託華南理工大學，由楊俊美擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於獨立分量分析的自適應濾波算法的研究與套用
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：楊俊美
- 依託單位：華南理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
獨立分量分析（ICA）是20世紀末發展起來的一種高效的統計信號處理方法, 是信號處理技術發展中的一項前沿熱點，然而在系統辨識、自適應濾波領域卻少有套用。本項目將主要研究基於獨立分量分析的自適應濾波算法理論，並直接對各種實際套用問題提出理論的支持和指導。 本項目將重點研究以下問題：.1．研究MIMO系統的ICA自適應FIR濾波辨識方法, 並給出算法的收斂性分析。.2．研究頻域ICA自適應濾波算法以提高計算效率。.3．研究變步長ICA自適應濾波算法，以兼顧濾波器對系統的跟蹤能力、收斂速度和穩態失調的要求。.4．把ICA、小波變換、神經網路等工具結合起來, 擴展自適應濾波算法的工具。.5．開展ICA自適應濾波算法在回波消除、自適應信道均衡和自適應天線陣等領域的實際套用。
結題摘要
作為一種高效的統計信號處理方法, 獨立分量分析（ICA）是信號處理技術中的一項前沿熱點，然而在系統辨識、自適應濾波領域卻少有套用。本項目主要研究了基於ICA的自適應濾波算法理論，給出MIMO系統的ICA自適應FIR濾波辨識方法, 並通過嚴格地理論推導完成算法的收斂性分析；對頻域ICA自適應濾波算法進行了深入研究，利用二次時頻變換Wigner-Ville 分布成功避免了頻域上的排列和幅度不確定性問題，並且提高了頻域算法的計算效率；擴展了自適應濾波算法的工具，成功利用最小體積約束的增量非負矩陣分解給出線上的濾波算法，特別適用於相關性較高信號的自適應處理。在算法理論研究的基礎上，開展了ICA自適應濾波算法在回波消除、自適應譜線增強、自適應信道均衡和自適應天線陣等領域的的實際套用，並對各種實際套用問題提出理論支持和指導。
