基於狀態優勢統計的OFDM+MQAM信號調製快速盲識別技術研究

《基於狀態優勢統計的OFDM+MQAM信號調製快速盲識別技術研究》是依託北京理工大學，由楊傑擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於狀態優勢統計的OFDM+MQAM信號調製快速盲識別技術研究
• 依託單位：北京理工大學
• 項目負責人：楊傑
• 項目類別：面上項目

項目摘要

本項目以下一代無線通信系統中具有高頻譜利用率的OFDM＋MQAM信號的調製盲識別技術為研究對象，研究自適應OFDM+MQAM信號的快速盲識別技術的理論和方法，著重解決子載波調製為高階MQAM（M＞64）的自適應OFDM信號的類內調製方式快速識別問題。探索將信號接收中的自適應盲均衡算法及編碼分析中的狀態優勢統計思想用於研究採用高階QAM調製的OFDM信號子載波調製方式的快速識別算法，為高頻譜利用率信號調製識別以及認知OFDM系統的套用奠定基礎。本項目將採取盲均衡加識別兩步進行的方式，先通過自適應盲均衡算法，以儘量克服OFDM信號傳輸中產生的信道間干擾、子載波間不能嚴格正交以及頻率偏移和收發端時鐘差異等帶來的失真，將針對各個載波上高階調製信號進行基於星座匹配的盲均衡；在此基礎上進行各個子載波上的調製類型識別，針對子載波高階QAM調製的星座特點，研究基於狀態優勢統計的識別算法。

結題摘要

本項目以下一代無線通信系統中具有高頻譜利用率的OFDM＋MQAM信號的調製盲識別技術為研究對象，研究自適應OFDM+MQAM信號的快速盲識別技術的理論和方法，著重解決子載波調製為高階MQAM（M＞64）的自適應OFDM信號的類內調製方式快速識別問題。探索將信號接收中的自適應盲均衡算法及編碼分析中的狀態優勢統計思想用於研究採用高階QAM調製的OFDM信號子載波調製方式的快速識別算法，為高頻譜利用率信號調製識別以及認知OFDM系統的套用奠定基礎。本項目將採取盲均衡加識別兩步進行的方式，先通過自適應盲均衡算法，以儘量克服OFDM信號傳輸中產生的信道間干擾、子載波間不能嚴格正交以及頻率偏移和收發端時鐘差異等帶來的失真，將針對各個載波上高階調製信號進行基於星座匹配的盲均衡；在此基礎上進行各個子載波上的調製類型識別，針對子載波高階QAM調製的星座特點，研究基於狀態優勢統計的識別算法。