《基於混沌螞蟻的群集協同求解算法及套用》是2014年01月01日由中國科學技術大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：基於混沌螞蟻的群集協同求解算法及套用
- 又名：Chaotic ant based collaborative swarm algorithms and their applications
- 作者：葛方振
- ISBN：9787312033612
- 類別：科技
- 頁數：156頁
- 出版社：中國科學技術大學出版社
- 出版時間：2014年1月1日
- 開本：16開
- 品牌：中國科學技術大學出版社
- 語種：簡體中文
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《基於混沌螞蟻的群集協同求解算法及套用》是研究群集智慧型的學術專著。全書共分8章，第1章闡述了群集智慧型研究現狀，提出了《基於混沌螞蟻的群集協同求解算法及套用》所研究的科學問題；第2章介紹了《基於混沌螞蟻的群集協同求解算法及套用》的相關理論基礎；第3、4章從微觀層個體之間信息互動方式的角度，討論了組合最佳化和高維函式最佳化問題的群集協同求解方法；第5～7章從微觀層個體之間相互作用與巨觀層群集功能的關係角度，基於螞蟻混沌行為研究了複雜分散式系統的協同最佳化方法、分散式協調算法和動態分散式約束最佳化方法，並給出仿真驗證；第8章為《基於混沌螞蟻的群集協同求解算法及套用》的總結，並給出群集智慧型領域的新問題。適合正在或即將從事複雜系統、人工智慧研究的學者參考，也適合計算智慧型相關領域的本科生、碩士生、博士生、教師作為教材或參考書使用。
圖書目錄
前言
第1章緒論
1.1引言
1.2群集智慧型研究現狀及評述
1.2.1群集智慧型系統的建模
1.2.2群集智慧型系統的動力學特性研究
1.2.3利用分散式算法求解群集智慧型系統的最佳化問題
1.2.4群集智慧型最佳化算法及其套用
1.2.5研究現狀評述
1.3研究意義
1.4主要研究內容及貢獻
1.5結構安排
第2章相關理論
2.1引言
2.2群集智慧型的科學基礎
2.2.1複雜系統理論
2.2.2自組織理論
2.3混沌理論
2.4最最佳化理論
2.5螞蟻混沌行為和蟻群自組織行為
2.6混沌螞蟻群算法及其協同機制
2.6.1混沌螞蟻群算法
2.6.2混沌螞蟻群算法的協同機制
2.7本章小結
第3章混沌螞蟻群算法求解組合最佳化問題
3.1引言
3.2求解旅行商問題的集中式算法
3.2.1旅行商問題的描述
3.2.2旅行商問題的研究現狀
3.2.3求解旅行商問題的方案
3.2.4實驗結果與分析
3.3求解感測器網路任務分配的分散式算法
3.3.1任務分配問題
3.3.2分散式任務分配問題描述
3.3.3分散式任務分配算法
3.3.4仿真實驗
3.4本章小結
第4章擾動混沌螞蟻群算法求解高維函式最佳化問題
4.1引言
4.2擾動混沌螞蟻群算法DCAS
4.2.1螞蟻的最優位置更新方法
4.2.2鄰居選擇
4.2.3自適應擾動
4.2.4算法過程
4.2.5收斂性分析
4.3DCAS算法求解高維函式最佳化問題
4.3.1實驗環境設定
4.3.2自適應擾動常數a分析
4.3.3DCAS算法動力學過程
4.3.4DCAS與其他算法的比較
4.4本章小結
第5章基於混沌螞蟻的分散式協同最佳化方法
5.1引言
5.2複雜分散式系統協同最佳化模型
5.2.1自主Agent的動力學表征
5.2.2複雜分散式系統協同最佳化模型構建
5.3複雜分散式系統協同最佳化算法
5.3.1CAS算法的協同最佳化機理
5.3.2基於CAS的複雜分散式系統協同最佳化算法
5.3.3算法過程及複雜度
5.4基於位置的任務分配仿真驗證
5.4.1Agent的位置感知方法
5.4.2任務分配效果度量
5.4.3任務表示
5.4.4仿真結果分析
5.5本章小結
第6章實現群集協同的分散式協調算法
6.1引言
6.2群集的特性與蟻群的共同點
6.3分散式協調方案描述
6.4分散式協調算法CA—DCA
6.4.1準備工作及符號解釋
6.4.2混沌行為形式化
6.4.3自組織行為形式化
6.4.4算法描述
6.5算法收斂性分析
6.6仿真實驗
6.6.1解質量分析
6.6.2計算代價分析
6.7本章小結
第7章分散式協調算法求解動態分散式約束最佳化問題
7.1引言
7.2動態分散式約束最佳化問題DDCOP的描述
7.3相關研究工作
7.3.1已有DCOP算法
7.3.2基於螞蟻行為的DDCOP算法
7.4算法方案
7.4.1CA—DDCOP算法構建
7.4.2CA—DDCOP算法過程
7.5MRMC信道分配問題
7.5.1MCMR—CA問題描述
7.5.2套用CA—DDCOP算法
7.6性能評估
7.6.1仿真環境
7.6.2性能評價參數與結果分析
7.7本章小結
第8章總結與展望
8.1全書總結
8.2未來研究展望
參考文獻
第1章緒論
1.1引言
1.2群集智慧型研究現狀及評述
1.2.1群集智慧型系統的建模
1.2.2群集智慧型系統的動力學特性研究
1.2.3利用分散式算法求解群集智慧型系統的最佳化問題
1.2.4群集智慧型最佳化算法及其套用
1.2.5研究現狀評述
1.3研究意義
1.4主要研究內容及貢獻
1.5結構安排
第2章相關理論
2.1引言
2.2群集智慧型的科學基礎
2.2.1複雜系統理論
2.2.2自組織理論
2.3混沌理論
2.4最最佳化理論
2.5螞蟻混沌行為和蟻群自組織行為
2.6混沌螞蟻群算法及其協同機制
2.6.1混沌螞蟻群算法
2.6.2混沌螞蟻群算法的協同機制
2.7本章小結
第3章混沌螞蟻群算法求解組合最佳化問題
3.1引言
3.2求解旅行商問題的集中式算法
3.2.1旅行商問題的描述
3.2.2旅行商問題的研究現狀
3.2.3求解旅行商問題的方案
3.2.4實驗結果與分析
3.3求解感測器網路任務分配的分散式算法
3.3.1任務分配問題
3.3.2分散式任務分配問題描述
3.3.3分散式任務分配算法
3.3.4仿真實驗
3.4本章小結
第4章擾動混沌螞蟻群算法求解高維函式最佳化問題
4.1引言
4.2擾動混沌螞蟻群算法DCAS
4.2.1螞蟻的最優位置更新方法
4.2.2鄰居選擇
4.2.3自適應擾動
4.2.4算法過程
4.2.5收斂性分析
4.3DCAS算法求解高維函式最佳化問題
4.3.1實驗環境設定
4.3.2自適應擾動常數a分析
4.3.3DCAS算法動力學過程
4.3.4DCAS與其他算法的比較
4.4本章小結
第5章基於混沌螞蟻的分散式協同最佳化方法
5.1引言
5.2複雜分散式系統協同最佳化模型
5.2.1自主Agent的動力學表征
5.2.2複雜分散式系統協同最佳化模型構建
5.3複雜分散式系統協同最佳化算法
5.3.1CAS算法的協同最佳化機理
5.3.2基於CAS的複雜分散式系統協同最佳化算法
5.3.3算法過程及複雜度
5.4基於位置的任務分配仿真驗證
5.4.1Agent的位置感知方法
5.4.2任務分配效果度量
5.4.3任務表示
5.4.4仿真結果分析
5.5本章小結
第6章實現群集協同的分散式協調算法
6.1引言
6.2群集的特性與蟻群的共同點
6.3分散式協調方案描述
6.4分散式協調算法CA—DCA
6.4.1準備工作及符號解釋
6.4.2混沌行為形式化
6.4.3自組織行為形式化
6.4.4算法描述
6.5算法收斂性分析
6.6仿真實驗
6.6.1解質量分析
6.6.2計算代價分析
6.7本章小結
第7章分散式協調算法求解動態分散式約束最佳化問題
7.1引言
7.2動態分散式約束最佳化問題DDCOP的描述
7.3相關研究工作
7.3.1已有DCOP算法
7.3.2基於螞蟻行為的DDCOP算法
7.4算法方案
7.4.1CA—DDCOP算法構建
7.4.2CA—DDCOP算法過程
7.5MRMC信道分配問題
7.5.1MCMR—CA問題描述
7.5.2套用CA—DDCOP算法
7.6性能評估
7.6.1仿真環境
7.6.2性能評價參數與結果分析
7.7本章小結
第8章總結與展望
8.1全書總結
8.2未來研究展望
參考文獻
