《基於深度強化學習的工業5G動態多優先權多接入方法》是中國科學院瀋陽自動化研究所; 瀋陽智慧型機器人國家研究院有限公司; 瀋陽智慧型機器人創新中心有限公司於2020.05.09申請的專利，該專利的公布號為：CN111628855B，專利公布日：2021.06.15，發明人是：劉曉宇; 許馳; 曾鵬; 于海斌; 金曦; 夏長清。
基本介紹
- 中文名：基於深度強化學習的工業5G動態多優先權多接入方法
- 授權公告號：CN111628855B
- 授權公告日：2021.06.15
- 申請號：2020103856404
- 申請日：2020.05.09
- 地址：110016遼寧省瀋陽市瀋河區南塔街114號
- 發明人：劉曉宇; 許馳; 曾鵬; 于海斌; 金曦; 夏長清
- Int. Cl.：H04L5/00(2006.01)I; H04W74/00(2009.01)I; H04W74/08(2009.01)I; G06N3/08(2006.01)I; G06N3/04(2006.01)I
- 專利代理機構：瀋陽科苑專利商標代理有限公司21002
- 代理人：王倩
- 專利權人：中國科學院瀋陽自動化研究所; 瀋陽智慧型機器人國家研究院有限公司; 瀋陽智慧型機器人創新中心有限公司
專利摘要
本發明涉及工業5G網路技術，具體地說，是基於深度強化學習的工業5G動態多優先權多接入方法，包括以下步驟：建立工業5G網路模型；建立基於深度強化學習的動態多優先權多信道接入神經網路模型；採集工業5G網路內全部工業5G終端多個時隙的狀態、動作、獎勵信息作為訓練數據；使用採集的數據訓練神經網路模型，直至丟包率和端到端時延滿足工業通信要求；收集當前時隙工業5G網路內全部工業5G終端的狀態信息，作為神經網路模型輸入，進行多優先權信道分配，工業5G終端根據信道分配結果進行多接入。本發明能夠高效、實時地對工業5G網路內不同優先權的工業5G終端進行多信道分配，確保大規模並發接入。
