《基於深度學習的底層計算機視覺算法的研究與實現》是北京郵電大學出版社於2022年出版的書籍,作者董譞。
基本介紹
- 中文名:基於深度學習的底層計算機視覺算法的研究與實現
- 作者:董譞
- 出版社:北京郵電大學出版社
- 出版時間:2022年5月16日
- 定價:56.00 元
- ISBN:9787563566327
《基於深度學習的底層計算機視覺算法的研究與實現》是北京郵電大學出版社於2022年出版的書籍,作者董譞。
《基於深度學習的底層計算機視覺算法的研究與實現》是北京郵電大學出版社於2022年出版的書籍,作者董譞。內容簡介本書主要介紹了基於深度學習的底層計算機視覺相關算法、技術及套用。底層計算機視覺問題,包括圖像濾波、圖像增強、圖...
第7章深度學習初識 7.1深度學習基礎 7.2正向傳播、反向傳播算法 7.3非線性激活函式 7.4Dropout正則化方法 7.5GPU加速運算 第8章基於深度學習的計算機視覺之卷積神經網路 8.1卷積神經網路基本架構 8.1.1卷積層 8.1.2池化層 8....
本書共13章,內容包括計算機視覺與深度學習的關係、Python的安裝和使用、Python數據處理及可視化、機器學習的理論和算法、計算機視覺處理庫OpenCV 、OpenCV圖像處理實戰、TensorFlow基本數據結構和使用、TensorFlow數據集的創建與讀取、BP神經網路...
《深度學習與計算機視覺》是2017年機械工業出版社出版的圖書,作者是叶韻。內容簡介 全書共13章,分為2篇。第1篇基礎知識,介紹了人工智慧發展歷程、計算機視覺概要、深度學習和計算機視覺中的基礎數學知識、神經網路及其相關的機器學習基礎...
劉衍琦,碩士,計算機視覺算法工程師,畢業於大連理工大學數學科學學院計算幾何與圖形圖像實驗室。長期從事圖像、聲紋、視頻檢索及其大數據套用,對以圖搜圖、圖文識別等進行過深入研究並成功套用於工程項目中,曾主編和參與編寫多套書籍。詹...
《深度學習計算機視覺》是清華大學出版社2022年8月出版的圖書 ,作者是[埃及] 穆罕默德·埃爾根迪(Mohamed Elgendy),譯者是劉升容、安丹和郭平平。內容簡介 計算機視覺有多先進?開一開特斯拉就知道了。深度學習技術已在人臉識別、互動式...
《Python計算機視覺與深度學習實戰》是2021年人民郵電出版社出版的圖書,作者是郭卡、戴亮。內容簡介 《Python計算機視覺與深度學習實戰》立足實踐,從機器學習的基礎技能出發,深入淺出地介紹了如何使用 Python 進行基於深度學習的計算機視覺...
《計算機視覺中的深度學習》是2021年電子工業出版社出版的圖書,作者是姜竹青、門愛東、王海嬰。內容簡介 人工智慧相比於人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優勢,但其發展往往不能全面滿足實際場景的旺盛需求。近年來人工智慧與計算機...
讀者將學習使用卷積神經網路(CNN)深度學習模型和Python編寫計算機視覺套用。本書從解釋傳統的機器學習流程開始介紹,分析了一個圖像數據集。接下來,讀者將學習人工神經網路(ANN),使用Python從頭開始構建一個ANN,然後使用遺傳算法(GA)最佳化...
實戰篇(第5~12章)結合計算機視覺的各個任務要求與技術發展,對其中經典的深度學習算法模型進行介紹。全書提供了實例代碼,詳解了在飛槳開發框架下各任務的模型實現過程。圖書目錄 理論篇 第1章計算機視覺概述 1.1計算機視覺技術的發展 1...
1.2.8學習率 1.2.9反向傳播 1.2.10過度擬合 1.2.11梯度下降算法 1.2.12損失函式 1.3深度學習的工作原理 1.3.1深度學習過程 1.3.2流行的深度學習程式庫 1.4小結 習題 拓展閱讀 第2章面向計算機視覺的深度學習 2.1使用...
《深度學習之圖像識別:核心算法與實戰案例(全彩版)》理論結合實踐,廣度兼具深度,非常適合深度學習領域的相關技術人員與愛好者閱讀,尤其適合基於深度學習的計算機視覺從業人員閱讀,可以幫助他們全方位了解深度學習在計算機視覺領域的技術全貌...
《深度學習計算機視覺實戰》是電子工業出版社出版圖書,作者是肖鈴,劉東。一本透徹講解計算機視覺的實戰圖書,通過近60個大中型案例,詳細講解了計算機視覺中的深度學習算法、理論和關鍵技術實現。內容簡介 快速幫助在計算機視覺領域的讀者...
《計算機視覺度量 從特徵描述到深度學習》用專門一章講解了計算機視覺流程和算法的最佳化,通過汽車識別、人臉檢測、圖像分類和增強現實等實例具體探討了硬體最佳化和軟體最佳化的方法。《計算機視覺度量 從特徵描述到深度學習》每章末尾都配有相應...
香港中文大學的多媒體實驗室是最早套用深度學習進行計算機視覺研究的華人團隊。在世界級人工智慧競賽LFW(大規模人臉識別競賽)上,該實驗室曾力壓FaceBook奪得冠軍,使得人工智慧在該領域的識別能力首次超越真人。語音識別 微軟研究人員通過與...
目前計算機視覺領域熱門的研究方向有物體檢測和識別、語義分割、目標跟蹤等。本書圍繞著計算機視覺的關鍵技術,介紹基於深度學習計算機視覺的基礎理論及主要算法。本書結合常見的套用場景和項目實例,循序漸進地帶領讀者進入美妙的計算機視覺世界。
書中共介紹了40餘個經典的計算機視覺案例,其中既有圖像加密、指紋識別、車牌識別、缺陷檢測等基於傳統技術的計算機視覺經典案例,也有圖像分類、目標檢測、語義分割、實例分割、風格遷移、姿勢識別等基於深度學習的計算機視覺案例,還有表情識別...
3.3 基於深度學習的計算機視覺 3.3.1 計算機視覺與深度學習的關係 3.3.2 計算機視覺和深度學習發展的加速器——GPU 3.3.3 計算機視覺與深度學習的基礎與研究方向 3.4 深度學習的實現框架TensorFlow 3.4.1 TensorFlow簡介 ...
輔以大量簡潔的代碼,助你從零基礎開始實現深度學習算法。內容簡介 這是一本詳細講解計算機視覺算法實現以及MXNet框架的原理和使用的工具書。作者是網易的資深計算機視覺算法工程師,本書融合了他豐富的工程實踐經驗,一方面詳細講解了深度學習...
Intel資深圖形圖像工程師。多年圖形晶片驅動開發經驗,主要包括OpenGL驅動和OpenCL驅動。關注視頻分析中的深度學習,是FFmpeg深度學習模組的代碼維護者。 宗煒 Intel資深圖形圖像工程師,長期從事計算機視覺算法與套用、數字圖像處理、Camera成像...
胸片及肝臟分割、基於深度學習的汽車目標檢測、基於計算機視覺的自動駕駛套用、基於深度學習的視覺場景識別、基於深度特徵的以圖搜畫、基於CNN的字元識別、基於CNN的物體識別、基於CNN的圖像矯正、基於LSTM的時間序列分析、基於深度學習的以圖...
1.1計算機視覺與深度學習 1 1.1.1人類視覺神經的啟迪 2 1.1.2計算機視覺的難點與人工神經網路 3 1.1.3套用深度學習解決計算機視覺問題 4 1.2計算機視覺學習的基礎與研究方向 5 1.2.1學習計算機視覺結構圖 5 1.2.2計算機視覺...
第13章從工程實踐的角度講解了圖像識別算法的部署模式。作者簡介 魏溪含,愛丁堡大學人工智慧碩士,阿里巴巴達摩院算法專家,在計算機視覺、大數據領域有8年以上的算法架構和研發經驗。在大數據領域,曾帶領團隊對阿里巴巴個性化推薦系統進行升級;...
你將使用流行的Python庫(例如TensorFlow和Keras)探索計算機視覺應用程式,從而掌握各種深度學習算法及其實現。 ●使用TensorFlow和Keras設定深度學習的環境 ●探索圖像分類方法並訓練一個深度學習模型 ●使用預訓練的卷積神經網路模型進...