《基於深度學習的多角度人臉表情識別方法》是瀋陽工業大學於2021年2月19日申請的專利，該專利公布號為CN112926430A，專利公布日為2021年6月8日，發明人是李威、陳述。
基本介紹
- 中文名：基於深度學習的多角度人臉表情識別方法
- 申請公布號：CN112926430A
- 申請公布日：2021.06.08
- 申請號：2021101913905
- 申請日：2021.02.19
- 地址：110870遼寧省瀋陽市鐵西區經濟技術開發區沈遼西路111號
- 申請人：瀋陽工業大學
- Int. Cl.：G06K9/00(2006.01)I; G06K9/62(2006.01)I; G06N3/04(2006.01)I
- 發明人：李威; 陳述
- 專利代理機構：瀋陽智龍專利事務所(普通合夥)21115
- 代理人：宋鐵軍
- 本國優先權：2020102699618 2020.04.08 CN
專利摘要
本發明涉及一種基於深度學習的多角度人臉表情識別方法，將採集到的原始圖像進行預處理：對表情區域進行定位、裁剪；人臉表情圖像特徵提取：將經過預處理的圖像，輸入到VGGNet深度神經網路模型對人臉表情圖像進行特徵提取，得到特徵圖，將特徵圖輸入到4層全連線層的神經網路進行訓練；人臉表情分類：將訓練後得到表情採用Softmax層對圖像進行分類，確定最終表情。本發明使用VGGNet卷積神經網路對表情圖像的深層特徵進行提取，將提取到的特徵輸入到擁有4個全連線層的神經網路中進行訓練，本發明從損失值、準確率、查準率、查全率，通過實驗結果說明本發明具有較高的識別率，進而提高人臉識別準確率、以及算法的魯棒性。
