基於海量運營數據的航空安全管理和風險預警研究

基於海量運營數據的航空安全管理和風險預警研究

《基於海量運營數據的航空安全管理和風險預警研究》是依託香港城市大學深圳研究院,由李立帥擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於海量運營數據的航空安全管理和風險預警研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:李立帥
  • 依託單位:香港城市大學深圳研究院
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

本項目針對現代航空安全管理主動性、定量分析的特徵以及航空系統高度複雜、高度動態、海量數據的特點對於安全管理科學提出的挑戰和為理論創新提出的機遇,(1)研究主動的基於定量分析的現代航空安全管理的理論和方法;(2)推進航空領域的數據挖掘手段,通過系統信息學方法來實現航空運營數據的模式識別和異常檢測,提出新的風險預警模型;並且(3)根據定量分析的方法和新的風險預警模型來開發風險管理決策工具雛形,套用到航空公司的安全管理中並研究其可行性。項目擬根據航空公司的實際需求,探索案例研究,驗證項目提出的風險預警工具的可行性,為提高航空公司的飛行安全管理提供理論基礎和實用工具,進而為我國航空事業快速健康發展提供技術支持。

結題摘要

本項目針對現代航空安全管理主動性、定量分析的特徵以及航空系統高度複雜、高度動態、海量數據的特點,研究主動的基於定量分析的現代航空安全管理的理論和方法。針對民航客機飛行數據記錄儀的數據,提出新的風險預警模型,利用數據挖掘手段,通過系統信息學方法來實現航空運營數據的模式識別和異常檢測。並且,根據定量分析的方法和新的風險預警模型開發出了一套風險管理決策工具雛形。本項目截至撰寫結題報告時,本項目取得成果包括:期刊論文6篇,國際會議論文3篇。此外,項目負責人因為項目成果在國際會議上受邀報告兩次,其中包括航空業界頂級會議由英國皇家航空協會(Royal Aeronautical Society)舉辦的國際飛行機組人員培訓會議(International Flight Crew Training Conference, London, UK, September 2017),和歐洲航空安全局(European Aviation Safety Agency,EASA)舉辦的飛行數據監控會(Flight Data Monitoring, FDM, Conference 2017, Cologne, Germany, June 2017)。 項目根據航空公司的實際需求,為提高航空公司的飛行安全管理提供理論基礎和實用工具,為我國航空事業快速健康發展提供技術支持。

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