《基於流形學習理論的圖像搜尋技術研究》是依託浙江大學，由何曉飛擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於流形學習理論的圖像搜尋技術研究
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：何曉飛
- 項目類別：面上項目
- 負責人職稱：教授
- 批准號：60875044
- 申請代碼：F0601
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：35（萬元）
項目摘要
隨著數碼照相設備以及網際網路的迅速發展，數字圖像的數量呈幾何式的增長。 如何快速有效地管理、瀏覽、搜尋圖像信息成為一個具有挑戰性的問題。傳統的圖像搜尋算法利用用戶的相關反饋去學習一個距離度量或者線性分類器，並對資料庫中的圖像進行排序。這些算法把數據空間看作是一個歐氏空間，而事實上圖像信息所張成的空間通常是嵌在高維歐氏空間中的一個低維子流形。有效地學習這個圖像子流形的幾何拓撲結構，比如度量張量、本徵維度、同調等等，將大大的提高圖像搜尋的性能。本項目將致力於流形學習的基礎理論研究以及在圖像搜尋上的套用。通過提取圖像的視覺特徵，以及用戶提供的相關反饋，圖像子流形可以表示為一個連通圖。利用譜圖理論，流形的連續幾何拓撲結構可以離散地在連通圖上估計得到。通過正則化分析，學習到的流形結構將用於設計圖像排序、分類和聚類算法，並在此基礎上嘗試構建新型的圖像搜尋引擎模型。
