基於毒理基因組學的中藥肝毒性評價新方法

基於毒理基因組學的中藥肝毒性評價新方法

《基於毒理基因組學的中藥肝毒性評價新方法》是依託浙江大學,由范驍輝擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於毒理基因組學的中藥肝毒性評價新方法
  • 依託單位:浙江大學
  • 項目負責人:范驍輝
  • 項目類別:面上項目
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

藥物性肝損傷是中藥的主要不良反應,但相關研究尚待深入,特別是缺乏有效的篩查方法,難以對中藥的潛在肝毒性組分/成分進行準確識別和研究。本項目從中藥 多組分複雜體系的特點及系統毒理學的整體觀出發,以千里光、黃藥子、川楝子和雷公藤等為模式藥材,通過綜合運用中藥化學、基因組學、計算化學等多學科研究手段,整合GEO、ArrayExpress等免費基因晶片資料庫中已有的毒理基因組學數據資源,從中挖掘出藥物肝毒性的關鍵基因和共有通路,構建肝毒性知識庫,進而與定量構毒關係(QSTR)建模技術相結合,分別從整體(組分或部位)和局部(成分)兩個層次來預測和評價其肝毒性和致毒機制,並採用整體動物實驗驗證,創建中藥肝毒性快速預測評價方法。這一創新研究將有助於完善和拓展中藥安全性評價方法,也有望推動和加快系統生物學在中醫藥研究中的套用推廣。

結題摘要

毒理基因組學已被視為藥物安全性研究的重要方法,受到了學術界和藥物監管部門的普遍重視。本項目從中藥 “多組分複雜體系”的特點及系統毒理學的整體觀出發,通過綜合運用中藥化學、基因組學、計算化學等多學科研究手段,整合TG-GATEs等免費基因晶片資料庫中已有的毒理基因組學數據資源,從中挖掘出藥物肝毒性的關鍵基因和共有通路,研究構建了肝毒性知識庫LTMap (Liver Toxicological Map)、有毒中藥知識庫TTKB、基於QSTR與毒理基因組數據的藥物毒性整合預測方法等,並以有毒中藥——川楝子為具體對象,開展了實驗研究。這一系列研究成果發展了中藥安全性評價方法,也加深了業界對中藥所致肝毒性的認識。

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