基於機率感知模型的無線感測器網路協同覆蓋最佳化策略

基於機率感知模型的無線感測器網路協同覆蓋最佳化策略

《基於機率感知模型的無線感測器網路協同覆蓋最佳化策略》是依託浙江大學,由王智擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於機率感知模型的無線感測器網路協同覆蓋最佳化策略
  • 依託單位:浙江大學
  • 項目負責人:王智
  • 項目類別:面上項目
  • 批准號:60773181
  • 申請代碼:F0207
  • 負責人職稱:副教授
  • 研究期限:2008-01-01 至 2008-12-31
  • 支持經費:8(萬元)
項目摘要
現有的關於無線感測器網路(WSN)覆蓋問題研究通常基於簡單的0-1感知模型,模型便於理論推導但缺乏實際操作意義,本項目從建立與實際感知模型高度保真的節點機率感知模型入手,將多感測器節點協同覆蓋技術套用於WSN覆蓋最佳化策略中,為WSN節點部署提供實際指導;結合WSN現場實驗平台,提出無線感測器網路漏檢率指標量化方法;提煉一種不依賴具體覆蓋控制算法的壽命預測算法;進行節點感知模型與最優節點分布密度、漏檢率、節點分布模型及工作壽命間關係的實證研究。針對固定目標的監控套用,結合能量有效、網路連通性等QoS性能指標研究WSN的節點調度機制;針對移動目標的監控套用,從監控的準確性、實時性、容錯能力等網路運行指標研究WSN的覆蓋最佳化控制策略。

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