基於模糊認知圖的集成分類器構造研究

基於模糊認知圖的集成分類器構造研究

《基於模糊認知圖的集成分類器構造研究》是2014年6月電子工業出版社出版的圖書,作者是馬楠。

基本介紹

  • 書名:基於模糊認知圖的集成分類器構造研究
  • 作者:馬楠
  • ISBN:9787121235344
  • 頁數:148頁
  • 出版社電子工業出版社
  • 出版時間:2014年6月
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16
  • 正文語種:中文
  • 版次:1
內容簡介,編輯推薦,圖書目錄,

內容簡介

本書是以作者近些年的研究成果為基礎的科學專著,也是國內第一部以模糊認知圖為主題的專著。
本書密切跟蹤國際前沿研究主流的發展趨向,探析了模糊認知圖的研究方向、模糊認知圖的學習方法、模糊認知圖分類器及其集成模型。本書以探討模糊認知圖分類的關鍵因素為導向,以論述基礎概念―研究相關算法―提出可行模型為主線,有效利用模糊認知圖解決了在蛋白質二級結構環境中的分類問題。

編輯推薦

(1)針對現有模糊認知圖框架,分析其優缺點和國內外相關技術的現狀。
(2)提出一種新的模糊認知圖分類器模型構造方法。
(3)提出一種基於多測度的范異構模糊認知圖集成分類器模型。
(4)對複合金字塔模型的綜合分析層進行深入分析。

圖書目錄

第1章 引言 /1
1.1 研究背景 / 1
1.2 主要研究內容和創新點 / 2
1.3 全書的組織安排 / 3
第2章 文獻綜述 /6
2.1 數據挖掘的產生與發展 / 6
2.1.1 數據挖掘過程 / 9
2.1.2 數據挖掘的技術方法 / 11
2.1.3 數據挖掘套用領域 / 22
2.2 數據挖掘的研究熱點及趨勢分析 / 24
2.2.1 空間數據挖掘 / 24
2.2.2 分散式數據挖掘 / 26
2.2.3 基於雲計算的數據挖掘 / 29
2.3 基於內在認知機理的知識發現理論KDTICM / 30
2.4 本章小結 / 35
第3章 模糊認知圖 /36
3.1 模糊認知圖的基本概念及研究進展 / 36
3.2 FCM推理機制 / 39
3.2.1 前向式演化推理 / 40
3.2.2 後向式演化推理 / 40
3.3 模糊認知圖研究方向 / 41
3.3.1 動態模糊認知圖 / 41
3.3.2 機率模糊認知圖 / 44
3.3.3 隨機模糊認知圖 / 45
3.3.4 基於規則的模糊認知圖 / 46
3.3.5 複雜模糊認知圖 / 47
3.4 模糊認知圖的學習方法 / 48
3.4.1 演化學習 / 48
3.4.2 適應性學習 / 50
3.4.3 混合方法 / 52
3.5 本章小結 / 53
第4 章 一種模糊認知圖分類器構造方法 /57
4.1 FCMCM 分類器 / 57
4.1.1 FCM 分類器定義 / 57
4.1.2 FCM 分類器模型結構 / 57
4.1.3 激活函式 / 59
4.1.4 推理規則 / 59
4.1.5 學習方法 / 60
4.2 實驗驗證 / 61
4.2.1 數據集 / 61
4.2.2 實驗部分 / 62
4.3 本章小結 / 67
第5 章 集成學習FCM 分類器 /68
5.1 集成學習 / 68
5.1.1 集成分類器的構造方法 / 69
5.1.2 多FCM 集成學習的基本思想 / 72
5.2 集成學習的構造過程 / 73
5.2.1 基本Bagging 的多FCM 分類器集成 / 73
5.2.2 基於Adaboost 的多FCM 分類器集成 / 79
5.3 多測度范異構分類器集成方法 / 82
5.3.1 樣本分離階段 / 83
5.3.2 Bagging 組合階段 / 84
5.3.3 實驗驗證 / 85
5.4 本章小結 / 87
第6 章 基於FCM 集成分類器的蛋白質二級結構智慧型預測模型新構造 /89
6.1 蛋白質二級結構預測的必要性分析 / 89
6.2 蛋白質結構介紹 / 90
6.3 蛋白質二級結構預測研究現狀 / 95
6.4 CPMFCM / 100
6.4.1 理論基礎 / 100
6.4.2 測試數據集 / 101
6.4.3 評價標準 / 101
6.4.4 CPMF 整體架構 / 103
6.4.5 實驗結果與分析 / 110
6.5 本章小結 / 117
第7 章 總結與展望 /118
7.1 總結 / 118
7.2 展望 / 120
參考文獻 /122

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