《基於模型的診斷若干關鍵問題研究及其在配置中的套用》是依託吉林大學，由李占山擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於模型的診斷若干關鍵問題研究及其在配置中的套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李占山
- 依託單位：吉林大學
- 批准號：60873148
- 申請代碼：F06
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：35（萬元）
項目摘要
基於模型的診斷作為人工智慧領域一個十分重要的研究方向，受到學術界與產業界的密切關注。近年來，其研究的新理論和新技術為診斷在工農業生產、航空航天等領域的套用提供了強有力的技術支持；反之，基於模型的診斷方法在實踐中產生的新問題又對學術界提出新的課題，需要新的理論與方法加以解決，因此基於模型的診斷研究具有極其重要的理論與現實意義。本項目主要研究：1研究一項動態確定分層描述的診斷技術，降低問題複雜性，提高診斷效率；2研究一種靜態與動態相結合的診斷分解方法,減小問題求解規模，達到提高診斷效率的目的；3研究通過替換測試的方法進行候選診斷的鑑別以及系統的修復,並把研究結果套用到重新配置與產品設計中；4研究把基於模型的診斷分解理論套用到配置求解的方法，達到提高配置求解效率的目的；5研究利用診斷的衝突計算方法進行配置求解中衝突的解釋與擇優蘊涵處理，把診斷方法套用到新的問題領域。
