《基於時變參數的中國要素生產率與經濟成長關係研究》，高宇明著，齊中英指導學術論文。
基本介紹
- 中文名：基於時變參數的中國要素生產率與經濟成長關係研究
- 外文名：Study on relation between factor productivity and economic growth in China based on time-varying paremeter
- 論文作者：高宇明著
- 導師：齊中英指導
- 學科專業：技術經濟及管理學
- 學位授予單位：哈爾濱工業大學
- 學位級別：博士論文
- 學位授予時間：2008
- 關鍵字：經濟成長 全要素生產率 時變參數 統計分析
- 館藏號：F124
- 館藏目錄：2009\F124\18
中文摘要
經濟成長問題一直是經濟領域內一個研究的熱點問題，經濟成長的影響因素中，資本和勞動投入因素是最重要的兩個因素。在中國增長方式由“粗放式增長”向“集約式增長”轉變的過程中，研究資本和勞動生產率以及兩種要素生產率加權和組成的全要素生產率對經濟成長的作用，分析中國經濟成長的根源，具有更現實的意義。 本文的研究是從資本和勞動的單要素生產率與經濟成長關係的分析開始的。針對傳統方法研究變數之間相互影響關係只能得到變數間樣本區間內的平均影響關係，而不能得到變數間逐年變化的影響關係，本文採用了一種新的方法——卡爾曼濾波算法，通過建立狀態空間模型研究了資本和勞動的單要素生產率和經濟成長之間的時變參數關係。通過時變參數協整關係檢驗，證明了估計結果的可靠性，同時對時變參數估計結果進行了分析。 利用帶虛擬變數的最小二乘法和嶺估計方法估計了中國傳統總量生產函式，指出了傳統總量生產函式的不足之處。針對傳統總量生產函式的不足，建立了時變總量生產函式模型，套用兩種時變參數方法：卡爾曼濾波算法和推廣梯度遞推算法估計了中國的時變總量生產函式，同時計算了兩種總量函式體系下的全要素生產率增長率。對推廣梯度遞推算法估算時變總量生產函式的初值確定進行了詳細討論。對兩種時變參數方法估算時變總量生產函式的殘差進行了比較。 分別用傳統方法和兩種時變參數方法在索洛增長速度方程框架下估計了全要素生產率變化率，指出傳統方法估算全要素生產率增長的不足之處。比較了時變參數方法和傳統方法估算全要素生產率中的假設和經濟意義中的不同之處。對推廣梯度遞推算法估算索洛增長速度方程的初值確定進行了詳細討論。對兩種時變參數方法估算索洛增長速度方程的殘差進行了比較。 對用六種方法估算得到的中國全要素生產率增長率1952～2005結果進行了比較。對於六種方法得到的全要素生產率增長率結果的趨勢大體相似，但是傳統方法得到的結果波動較大，時變參數方法波動較小這一情況給出了解釋。從全要素生產率的六種結果中，選用時變參數方法中推廣梯度遞推算法得到的全要素生產率增長率估算結果作為中國巨觀經濟分析的基礎數據，對於全要素生產率增長和經濟成長關係進行了分析。 採用參數和非參數兩種方法對全要素生產率增長率進行量化分解，把全要素生產率分解為技術進步和技術效率兩部分。計算技術效率和技術進步對全要素生產率增長的貢獻，分析全要素生產率增長的主要原因。
