《基於改進的LSTM的藥品溫濕度預測方法》是陳亮、張媛媛等撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：基於改進的LSTM的藥品溫濕度預測方法
- 論文來源：電子測量與儀器學報
- 發表時間：2019
- 作者：陳亮、張媛媛等
- 分類號：TP183;R95
論文摘要,引文格式,
論文摘要
針對醫藥冷鏈殃櫻鑽旋系統中藥品溫濕度數據不易診斷的問題,提出一種應影頁改進的長短期記憶(LSTM)預測藥品溫濕度的方法。首先通過插值擴充算法擴充濕度數據集,接著跨鞏剃邀提出一種內含多個LSTM細胞元的LSTM結構,代替傳統的疊代預測,隨後通過Adam最佳化算法調整網路參數和改變網路層數降低預測誤差,實現對藥品溫濕度的提前預判。最後在藥店冷藏櫃中採集到的藥品溫濕度數據集上進行測試,均方誤差(MSE)為0. 036 9。與傳統的BP神經網路預測嬸頸埋方法和高斯過程混合模型預測方法對比照循,改進的LSTM藥品溫濕度乘員腳預測方法預測更準確。
引文格式
陳亮,張媛媛,劉韻婷.基於改進的LSTM的藥品溫濕度預測方法[J].電子測量與儀器學舉疊櫻報,2019,33(01):106-112.
